Django-DRF組件學習-視圖學習

1.請求與響應

drf除了在數據序列化部分簡寫代碼之外,還在視圖中提供了簡寫操做。因此在django原有的django.views.View類基礎上,drf封裝了多個子類出來提供給咱們使用。前端

Django REST framwork 提供的視圖的主要做用:python

  • 控制序列化器的執行(檢驗、保存、轉換數據)數據庫

  • 控制數據庫查詢的執行django

  • 調用請求類和響應類[這兩個類也是由drf幫咱們再次擴展了一些功能類。json

1.1 request(請求)

REST framework 傳入視圖的request對象再也不是Django默認的HttpRequest對象,而是REST framework提供的擴展了HttpRequest類的Request類的對象。後端

REST framework 提供了Parser解析器,在接收到請求後會自動根據Content-Type指明的請求數據類型(如JSON、表單等)將請求數據進行parse解析,解析爲類字典[QueryDict]對象保存到Request對象中。api

Request對象的數據是自動根據前端發送數據的格式進行解析以後的結果。服務器

不管前端發送的哪一種格式的數據,咱們均可以以統一的方式讀取數據。app

1.1.1 經常使用屬性

1).data

request.data 返回解析以後的請求體數據。相似於Django中標準的request.POSTrequest.FILES屬性,但提供以下特性:post

  • 包含了解析以後的文件和非文件數據

  • 包含了對POST、PUT、PATCH請求方式解析後的數據

  • 利用了REST framework的parsers解析器,不只支持表單類型數據,也支持JSON數據

2).query_params

request.query_params與Django標準的request.GET相同,只是更換了更正確的名稱而已。

1.2 response(響應)

rest_framework.response.Response

REST framework提供了一個響應類Response,使用該類構造響應對象時,響應的具體數據內容會被轉換(render渲染)成符合前端需求的類型。

REST framework提供了Renderer 渲染器,用來根據請求頭中的Accept(接收數據類型聲明)來自動轉換響應數據到對應格式。若是前端請求中未進行Accept聲明,則會採用默認方式處理響應數據,咱們能夠經過配置來修改默認響應格式。

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': (  # 默認響應渲染類
        'rest_framework.renderers.JSONRenderer',  # json渲染器
        'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer',  # 瀏覽API渲染器
    )
}

1.2.1 構造方式

Response(data, status=None, template_name=None, headers=None, content_type=None)

data數據不要是render處理以後的數據,只需傳遞python的內建類型數據便可,REST framework會使用renderer渲染器處理data

data不能是複雜結構的數據,如Django的模型類對象,對於這樣的數據咱們可使用Serializer序列化器序列化處理後(轉爲了Python字典類型)再傳遞給data參數。

參數說明:

  • data: 爲響應準備的序列化處理後的數據;

  • status: 狀態碼,默認200;

  • template_name: 模板名稱,若是使用HTMLRenderer 時需指明;

  • headers: 用於存放響應頭信息的字典;

  • content_type: 響應數據的Content-Type,一般此參數無需傳遞,REST framework會根據前端所需類型數據來設置該參數。

1.2.2 經常使用屬性

1).data

傳給response對象的序列化後,但還沒有render處理的數據

2).status_code

狀態碼的數字

3).content

通過render處理後的響應數據

1.2.3 狀態碼

爲了方便設置狀態碼,REST framewrok在rest_framework.status模塊中提供了經常使用狀態碼常量。

1)信息告知 – 1xx
HTTP_100_CONTINUE
HTTP_101_SWITCHING_PROTOCOLS
2)成功 – 2xx
HTTP_200_OK
HTTP_201_CREATED
HTTP_202_ACCEPTED
HTTP_203_NON_AUTHORITATIVE_INFORMATION
HTTP_204_NO_CONTENT
HTTP_205_RESET_CONTENT
HTTP_206_PARTIAL_CONTENT
HTTP_207_MULTI_STATUS
3)重定向 – 3xx
HTTP_300_MULTIPLE_CHOICES
HTTP_301_MOVED_PERMANENTLY
HTTP_302_FOUND
HTTP_303_SEE_OTHER
HTTP_304_NOT_MODIFIED
HTTP_305_USE_PROXY
HTTP_306_RESERVED
HTTP_307_TEMPORARY_REDIRECT
4)客戶端錯誤 – 4xx
HTTP_400_BAD_REQUEST
HTTP_401_UNAUTHORIZED
HTTP_402_PAYMENT_REQUIRED
HTTP_403_FORBIDDEN
HTTP_404_NOT_FOUND
HTTP_405_METHOD_NOT_ALLOWED
HTTP_406_NOT_ACCEPTABLE
HTTP_407_PROXY_AUTHENTICATION_REQUIRED
HTTP_408_REQUEST_TIMEOUT
HTTP_409_CONFLICT
HTTP_410_GONE
HTTP_411_LENGTH_REQUIRED
HTTP_412_PRECONDITION_FAILED
HTTP_413_REQUEST_ENTITY_TOO_LARGE
HTTP_414_REQUEST_URI_TOO_LONG
HTTP_415_UNSUPPORTED_MEDIA_TYPE
HTTP_416_REQUESTED_RANGE_NOT_SATISFIABLE
HTTP_417_EXPECTATION_FAILED
HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY
HTTP_423_LOCKED
HTTP_424_FAILED_DEPENDENCY
HTTP_428_PRECONDITION_REQUIRED
HTTP_429_TOO_MANY_REQUESTS
HTTP_431_REQUEST_HEADER_FIELDS_TOO_LARGE
HTTP_451_UNAVAILABLE_FOR_LEGAL_REASONS
5)服務器錯誤 – 5xx
HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR
HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED
HTTP_502_BAD_GATEWAY
HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE
HTTP_504_GATEWAY_TIMEOUT
HTTP_505_HTTP_VERSION_NOT_SUPPORTED
HTTP_507_INSUFFICIENT_STORAGE
HTTP_511_NETWORK_AUTHENTICATION_REQUIRED

2.視圖

2.1 倆個視圖基類

2.1.1 APIView

rest_framework.views.APIView

APIView是REST framework提供的全部視圖的基類,繼承自Django的View父類。

APIViewView的不一樣之處在於:

  • 傳入到視圖方法中的是REST framework的Request對象,而不是Django的HttpRequeset對象;

  • 視圖方法能夠返回REST framework的Response對象,視圖會爲響應數據設置(render)符合前端要求的格式;

  • 任何APIException異常都會被捕獲到,而且處理成合適的響應信息;

  • 在進行dispatch()分發前,會對請求進行身份認證、權限檢查、流量控制。

支持定義的類屬性

  • authentication_classes 列表或元祖,身份認證類

  • permissoin_classes 列表或元祖,權限檢查類

  • throttle_classes 列表或元祖,流量控制類

APIView中仍以常規的類視圖定義方法來實現get() 、post() 或者其餘請求方式的方法。

舉例:

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response

# url(r'^students/$', views.StudentsAPIView.as_view()),
class StudentsAPIView(APIView):
    def get(self, request):
        data_list = Student.objects.all()
        serializer = StudentModelSerializer(instance=data_list, many=True)
        return Response(serializer.data)

2.1.2 GenericAPIView[通用視圖類]

rest_framework.generics.GenericAPIView

繼承自APIVIew主要增長了操做序列化器和數據庫查詢的方法,做用是爲下面Mixin擴展類的執行提供方法支持。一般在使用時,可搭配一個或多個Mixin擴展類。

提供的關於序列化器使用的屬性與方法

  • 屬性:

    • serializer_class 指明視圖使用的序列化器

     

  • 方法:

    • get_serializer_class(self)

      當出現一個視圖類中調用多個序列化器時,那麼能夠經過條件判斷在get_serializer_class方法中經過返回不一樣的序列化器類名就可讓視圖方法執行不一樣的序列化器對象了。

      返回序列化器類,默認返回serializer_class,能夠重寫,例如:

      def get_serializer_class(self):
          if self.request.user.is_staff:
              return FullAccountSerializer
          return BasicAccountSerializer

       

    • get_serializer(self, args, *kwargs)

      返回序列化器對象,主要用來提供給Mixin擴展類使用,若是咱們在視圖中想要獲取序列化器對象,也能夠直接調用此方法。

      注意,該方法在提供序列化器對象的時候,會向序列化器對象的context屬性補充三個數據:request、format、view,這三個數據對象能夠在定義序列化器時使用。

      • request 當前視圖的請求對象

      • view 當前請求的類視圖對象

      • format 當前請求指望返回的數據格式

提供的關於數據庫查詢的屬性與方法

  • 屬性:

    • queryset 指明使用的數據查詢集

     

  • 方法:

    • get_queryset(self)

      返回視圖使用的查詢集,主要用來提供給Mixin擴展類使用,是列表視圖與詳情視圖獲取數據的基礎,默認返回queryset屬性,能夠重寫,例如:

      def get_queryset(self):
          user = self.request.user
          return user.accounts.all()

       

    • get_object(self)

      返回詳情視圖所需的模型類數據對象,主要用來提供給Mixin擴展類使用。

      在試圖中能夠調用該方法獲取詳情信息的模型類對象。

      若詳情訪問的模型類對象不存在,會返回404。

      該方法會默認使用APIView提供的check_object_permissions方法檢查當前對象是否有權限被訪問。

      舉例:

      # url(r'^books/(?P<pk>\d+)/$', views.BookDetailView.as_view()),
      class BookDetailView(GenericAPIView):
          queryset = BookInfo.objects.all()
          serializer_class = BookInfoSerializer
      ​
          def get(self, request, pk):
              book = self.get_object() # get_object()方法根據pk參數查找queryset中的數據對象
              serializer = self.get_serializer(book)
              return Response(serializer.data)

其餘能夠設置的屬性

  • pagination_class 指明分頁控制類

  • filter_backends 指明過濾控制後端

爲了方便學習上面的GenericAPIView通用視圖類,咱們新建一個子應用。

python manage.py startapp gen

視圖代碼:

from rest_framework.generics import GenericAPIView

from students.models import Student
from .serializers import StudentModelSerializer, StudentModel2Serializer
from rest_framework.response import Response

class StudentsGenericAPIView(GenericAPIView):
    # 本次視圖類中要操做的數據[必填]
    queryset = Student.objects.all()
    # 本次視圖類中要調用的默認序列化器[玄天]
    serializer_class = StudentModelSerializer

    def get(self, request):
        """獲取全部學生信息"""
        serializer = self.get_serializer(instance=self.get_queryset(), many=True)

        return Response(serializer.data)

    def post(self,request):

        data = request.data

        serializer = self.get_serializer(data=data)

        serializer.is_valid(raise_exception=True)

        instance = serializer.save()

        serializer = self.get_serializer(instance=instance)

        return Response(serializer.data)


class StudentGenericAPIView(GenericAPIView):
    queryset = Student.objects.all()

    serializer_class = StudentModelSerializer

    def get_serializer_class(self):
        """重寫獲取序列化器類的方法"""
        if self.request.method == "GET":
            return StudentModel2Serializer
        else:
            return StudentModelSerializer

    # 在使用GenericAPIView視圖獲取或操做單個數據時,視圖方法中的表明主鍵的參數最好是pk
    def get(self,request,pk):
        """獲取一條數據"""
        serializer = self.get_serializer(instance=self.get_object())

        return Response(serializer.data)

    def put(self,request,pk):

        data = request.data

        serializer = self.get_serializer(instance=self.get_object(),data=data)

        serializer.is_valid(raise_exception=True)

        serializer.save()

        serializer = self.get_serializer(instance=self.get_object())

        return Response(serializer.data)

序列化器代碼:

from rest_framework import serializers

from students.models import Student

class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model= Student
        fields = "__all__"


class StudentModel2Serializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model= Student
        fields = ("name","class_null")

2.2 5個視圖擴展類

做用:

提供了幾種後端視圖(對數據資源進行曾刪改查)處理流程的實現,若是須要編寫的視圖屬於這五種,則視圖能夠經過繼承相應的擴展類來複用代碼,減小本身編寫的代碼量。

這五個擴展類須要搭配GenericAPIView父類,由於五個擴展類的實現須要調用GenericAPIView提供的序列化器與數據庫查詢的方法。

1)ListModelMixin

列表視圖擴展類,提供list(request, *args, **kwargs)方法快速實現列表視圖,返回200狀態碼。

該Mixin的list方法會對數據進行過濾和分頁。

源代碼:

class ListModelMixin(object):
    """
    List a queryset.
    """
    def list(self, request, *args, **kwargs):
        # 過濾
        queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset())
        # 分頁
        page = self.paginate_queryset(queryset)
        if page is not None:
            serializer = self.get_serializer(page, many=True)
            return self.get_paginated_response(serializer.data)
        # 序列化
        serializer = self.get_serializer(queryset, many=True)
        return Response(serializer.data)

舉例:

from rest_framework.mixins import ListModelMixin
​
class BookListView(ListModelMixin, GenericAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer
​
    def get(self, request):
        return self.list(request)
2)CreateModelMixin

建立視圖擴展類,提供create(request, *args, **kwargs)方法快速實現建立資源的視圖,成功返回201狀態碼。

若是序列化器對前端發送的數據驗證失敗,返回400錯誤。

源代碼:

class CreateModelMixin(object):
    """
    Create a model instance.
    """
    def create(self, request, *args, **kwargs):
        # 獲取序列化器
        serializer = self.get_serializer(data=request.data)
        # 驗證
        serializer.is_valid(raise_exception=True)
        # 保存
        self.perform_create(serializer)
        headers = self.get_success_headers(serializer.data)
        return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED, headers=headers)
​
    def perform_create(self, serializer):
        serializer.save()
​
    def get_success_headers(self, data):
        try:
            return {'Location': str(data[api_settings.URL_FIELD_NAME])}
        except (TypeError, KeyError):
            return {}
3)RetrieveModelMixin

詳情視圖擴展類,提供retrieve(request, *args, **kwargs)方法,能夠快速實現返回一個存在的數據對象。

若是存在,返回200, 不然返回404。

源代碼:

class RetrieveModelMixin(object):
    """
    Retrieve a model instance.
    """
    def retrieve(self, request, *args, **kwargs):
        # 獲取對象,會檢查對象的權限
        instance = self.get_object()
        # 序列化
        serializer = self.get_serializer(instance)
        return Response(serializer.data)

舉例:

class BookDetailView(RetrieveModelMixin, GenericAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer
​
    def get(self, request, pk):
        return self.retrieve(request)
4)UpdateModelMixin

更新視圖擴展類,提供update(request, *args, **kwargs)方法,能夠快速實現更新一個存在的數據對象。

同時也提供partial_update(request, *args, **kwargs)方法,能夠實現局部更新。

成功返回200,序列化器校驗數據失敗時,返回400錯誤。

源代碼:

class UpdateModelMixin(object):
    """
    Update a model instance.
    """
    def update(self, request, *args, **kwargs):
        partial = kwargs.pop('partial', False)
        instance = self.get_object()
        serializer = self.get_serializer(instance, data=request.data, partial=partial)
        serializer.is_valid(raise_exception=True)
        self.perform_update(serializer)
​
        if getattr(instance, '_prefetched_objects_cache', None):
            # If 'prefetch_related' has been applied to a queryset, we need to
            # forcibly invalidate the prefetch cache on the instance.
            instance._prefetched_objects_cache = {}
​
        return Response(serializer.data)
​
    def perform_update(self, serializer):
        serializer.save()
​
    def partial_update(self, request, *args, **kwargs):
        kwargs['partial'] = True
        return self.update(request, *args, **kwargs)
5)DestroyModelMixin

刪除視圖擴展類,提供destroy(request, *args, **kwargs)方法,能夠快速實現刪除一個存在的數據對象。

成功返回204,不存在返回404。

源代碼:

class DestroyModelMixin(object):
    """
    Destroy a model instance.
    """
    def destroy(self, request, *args, **kwargs):
        instance = self.get_object()
        self.perform_destroy(instance)
        return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)
​
    def perform_destroy(self, instance):
        instance.delete()

使用GenericAPIView和視圖擴展類,實現api接口,代碼:

"""GenericAPIView結合視圖擴展類實現api接口"""
from rest_framework.mixins import ListModelMixin,CreateModelMixin
class Students2GenericAPIView(GenericAPIView,ListModelMixin,CreateModelMixin):
    # 本次視圖類中要操做的數據[必填]
    queryset = Student.objects.all()
    # 本次視圖類中要調用的默認序列化器[玄天]
    serializer_class = StudentModelSerializer

    def get(self, request):
        """獲取多個學生信息"""
        return self.list(request)

    def post(self,request):
        """添加學生信息"""
        return self.create(request)


from rest_framework.mixins import RetrieveModelMixin,UpdateModelMixin,DestroyModelMixin
class Student2GenericAPIView(GenericAPIView,RetrieveModelMixin,UpdateModelMixin,DestroyModelMixin):
    queryset = Student.objects.all()

    serializer_class = StudentModelSerializer

    # 在使用GenericAPIView視圖獲取或操做單個數據時,視圖方法中的表明主鍵的參數最好是pk
    def get(self,request,pk):
        """獲取一條數據"""
        return self.retrieve(request,pk)

    def put(self,request,pk):
        """更新一條數據"""
        return self.update(request,pk)

    def delete(self,request,pk):
        """刪除一條數據"""
        return self.destroy(request,pk)

2.3  GenericAPIView的視圖子類

1)CreateAPIView

提供 post 方法

繼承自: GenericAPIView、CreateModelMixin

2)ListAPIView

提供 get 方法

繼承自:GenericAPIView、ListModelMixin

3)RetrieveAPIView

提供 get 方法

繼承自: GenericAPIView、RetrieveModelMixin

4)DestoryAPIView

提供 delete 方法

繼承自:GenericAPIView、DestoryModelMixin

5)UpdateAPIView

提供 put 和 patch 方法

繼承自:GenericAPIView、UpdateModelMixin

6)RetrieveUpdateAPIView

提供 get、put、patch方法

繼承自: GenericAPIView、RetrieveModelMixin、UpdateModelMixin

7)RetrieveUpdateDestoryAPIView

提供 get、put、patch、delete方法

繼承自:GenericAPIView、RetrieveModelMixin、UpdateModelMixin、DestoryModelMixin

3. 視圖集ViewSet

使用視圖集ViewSet,能夠將一系列邏輯相關的動做放到一個類中:

  • list() 提供一組數據

  • retrieve() 提供單個數據

  • create() 建立數據

  • update() 保存數據

  • destory() 刪除數據

ViewSet視圖集類再也不實現get()、post()等方法,而是實現動做 action 如 list() 、create() 等。

視圖集只在使用as_view()方法的時候,纔會將action動做與具體請求方式對應上。如:

class BookInfoViewSet(viewsets.ViewSet):

    def list(self, request):
        books = BookInfo.objects.all()
        serializer = BookInfoSerializer(books, many=True)
        return Response(serializer.data)

    def retrieve(self, request, pk=None):
        try:
            books = BookInfo.objects.get(id=pk)
        except BookInfo.DoesNotExist:
            return Response(status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
        serializer = BookInfoSerializer(books)
        return Response(serializer.data)

在設置路由時,咱們能夠以下操做

urlpatterns = [
    url(r'^books/$', BookInfoViewSet.as_view({'get':'list'}),
    url(r'^books/(?P<pk>\d+)/$', BookInfoViewSet.as_view({'get': 'retrieve'})
]

3.1 經常使用視圖集父類

1) ViewSet

繼承自APIViewViewSetMixin,做用也與APIView基本相似,提供了身份認證、權限校驗、流量管理等。

ViewSet主要經過繼承ViewSetMixin來實如今調用as_view()時傳入字典(如{'get':'list'})的映射處理工做。

在ViewSet中,沒有提供任何動做action方法,須要咱們本身實現action方法。

2)GenericViewSet

使用ViewSet一般並不方便,由於list、retrieve、create、update、destory等方法都須要本身編寫,而這些方法與前面講過的Mixin擴展類提供的方法同名,因此咱們能夠經過繼承Mixin擴展類來複用這些方法而無需本身編寫。可是Mixin擴展類依賴與GenericAPIView,因此還須要繼承GenericAPIView

GenericViewSet就幫助咱們完成了這樣的繼承工做,繼承自GenericAPIViewViewSetMixin,在實現了調用as_view()時傳入字典(如{'get':'list'})的映射處理工做的同時,還提供了GenericAPIView提供的基礎方法,能夠直接搭配Mixin擴展類使用。

舉例:

from rest_framework.viewsets import GenericViewSet
from rest_framework.mixins import ListModelMixin,CreateModelMixin,RetrieveModelMixin,UpdateModelMixin,DestroyModelMixin
class Student4ViewSet(GenericViewSet,ListModelMixin,CreateModelMixin,RetrieveModelMixin,UpdateModelMixin,DestroyModelMixin):
    queryset = Student.objects.all()
    serializer_class = StudentModelSerializer

url的定義

urlpatterns = [
    path("students7/", views.Student4ViewSet.as_view({"get": "list", "post": "create"})),
    re_path("students7/(?P<pk>\d+)/", views.Student4ViewSet.as_view({"get": "retrieve","put":"update","delete":"destroy"})),
]
3)ModelViewSet(比較經常使用)

繼承自GenericViewSet,同時包括了ListModelMixin、RetrieveModelMixin、CreateModelMixin、UpdateModelMixin、DestoryModelMixin。

4)ReadOnlyModelViewSet

繼承自GenericViewSet,同時包括了ListModelMixin、RetrieveModelMixin。

3.2  視圖集中定義附加action動做

在視圖集中,除了上述默認的方法動做外,還能夠添加自定義動做。

舉例:

from rest_framework.viewsets import ModelViewSet,ReadOnlyModelViewSet
class StudentModelViewSet(ModelViewSet):
    queryset = Student.objects.all()
    serializer_class = StudentModelSerializer

    def login(self,request):
        """學生登陸功能"""
        return Response({"message":"登陸成功"})

url的定義

urlpatterns = [
    path("students8/", views.StudentModelViewSet.as_view({"get": "list", "post": "create"})),
    re_path("students8/(?P<pk>\d+)/",
            views.StudentModelViewSet.as_view({"get": "retrieve", "put": "update", "delete": "destroy"})),

    path("stu/login/",views.StudentModelViewSet.as_view({"get":"login"}))

]

3.3 action的屬性

在視圖集中,咱們能夠經過action對象屬性來獲取當前請求視圖集時的action動做是哪一個。

例如:

from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
from students.models import Student
from .serializers import StudentModelSerializer
from rest_framework.response import Response
class StudentModelViewSet(ModelViewSet):
    queryset = Student.objects.all()
    serializer_class = StudentModelSerializer

    def get_new_5(self,request):
        """獲取最近添加的5個學生信息"""
        # 操做數據庫
        print(self.action) # 獲取本次請求的視圖方法名
        
        
經過路由訪問到當前方法中.能夠看到本次的action就是請求的方法名

ok

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