Mysql Explain詳解

Explain工具介紹

使用EXPLAIN關鍵字能夠模擬優化器執行SQL語句，分析查詢語句或是結構的性能瓶頸。在select語句以前增長explaion關鍵字，MySQL會在查詢上設置一個標記，執行查詢會返回執行計劃的信息，而不是執行SQL。

Explaion分析示例

-- actor建表語句：
CREATE TABLE `actor` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(45) DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

-- film建表語句：
CREATE TABLE `film` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(10) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

-- film_actor建表語句：
CREATE TABLE `film_actor` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `film_id` int(11) NOT NULL,
  `actor_id` int(11) NOT NULL,
  `remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

執行explain：

explain select * from actor;

若是是select語句返回的是執行結果，在select語句前面加上explain返回的是這條查詢語句的執行SQL。

EXPLAIN兩個變種

explain extended

會在explain的基礎上額外提供一些查詢優化的信息。緊隨其後經過show warnings命令能夠獲得優化後的查詢語句，從而看出優化器優化了什麼。額外還有filtered列，是一個半分比的值，rows*filtered / 100能夠估算出將要和explain中前一個表進行鏈接的行數（前一個表指explain中的id值比當前表id值小的表）。

explain EXTENDED select * from actor where id = 1;

explain partitions

相比explain多了個partitions字段，若是查詢是基於分區表的話，會顯示查詢將訪問的分區。

Explain中的列

id列

id列的編號是select的序列號，有幾個select就有幾個id，而且id的順序是按select出現的順序增加的。 id越大執行優先級越高，id相同則從上往下執行，id爲NULL最後執行。

explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film
where id = 1) der;

select type列

select type表示對應行是簡單仍是複雜的查詢。 simple：簡單查詢。查詢不包含子查詢和union。

explain select * from film where id=1

primary：複雜查詢中最外層的select subquery：包含在select中的子查詢（不在from子句中） derived：包含在from子句中的子查詢。MySQL會將結果存放在一個臨時表中，也稱爲派生表。

explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film
where id = 1) der;

union：在union關鍵字隨後的selelct。

EXPLAIN select 1 union all select 1;

table列

這一列表示explain的一行正在訪問哪一個表。 當from子句中有子查詢時，table列是<derivedN>格式，表示當前查詢依賴id=N的查詢，因而先執行id=N的查詢。 當有union時，UNION RESULT的table列的值爲<union 1,2>，1和2表示參與union的select行id。

type列

這一列表示關聯類型或訪問類型，即MySQL決定如何查找表中的行，查找數據行對應的大概範圍。 依次從最優到最差的分別爲：system>const>eq_ref>ref>range>index>All 通常來講，得保證查詢達到range級別，最好達到ref。 NULL：MySQL可以在優化階段分解查詢語句，在執行階段用不着在訪問表或索引。例如：在索引列中選取最小值，能夠單獨查找索引來完成，不需在執行時訪問表。

EXPLAIN select min(id) from film;

• const、system：mysql能對查詢的某部分進行優化並將其轉換成一個常量（可當作是show warnings的結果）。用於primay key或unique key的全部列與常數比較時，因此表最多有一個匹配行，讀取1次，速讀較快。system 是const的特例，表中只有一行元素匹配時爲system。

EXPLAIN select * from (select * from film where id= 1) as tmp;

• eq_ref：primay key或 unique key索引的全部部分被鏈接使用，最多隻會返回一條符合條件的記錄。這多是const以外最好的聯接類型，簡單的select查詢不會出現這種type。

EXPLAIN select * from (select * from film where id= 1) as tmp;

• ref：相比eq_ref，不適用惟一索引，而是使用普通索引或者惟一索引的部分前綴，索引要和某個值相比較，可能會找到多個符合條件的行。 簡單select查詢，name是普通索引（非主鍵索引或惟一索引）

EXPLAIN select * from film where name='film1';

關聯表查詢，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的聯合索引，這裏使用到了film_actor的左邊前綴film_id部分。

EXPLAIN select film_id from film LEFT JOIN film_actor on film.id = film_actor.film_id;

• range：範圍掃描一般出如今in(), between,>,<,>=等操做中。使用一個索引來檢索給定範圍的行。

EXPLAIN select * from actor WHERE id >1;

• index：掃描全表索引，一般比All快一些

EXPLAIN select * from film;

• all：即全表掃描，意味着MySQL須要從頭至尾去查找所須要的行。這種狀況下須要增長索引來進行優化。

EXPLAIN SELECT * from actor;

possible_keys列

這一列顯示select可能會使用哪些查詢來查找。 explain時可能會出現possible_keys有列，而key顯示爲NULL的狀況，這種狀況是由於表中的數據很少，MySQL認爲索引對此查詢幫助不大，選擇了全表掃描。 若是該列爲NULL，則沒有相關的索引。這種狀況下，能夠經過檢查where子句看是否能夠創造一個適當的索引來提升查詢性能，而後用explain查看效果。

EXPLAIN SELECT * from film_actor where film_id =1;

key列

這一列顯示MySQL實際採用哪一個索引對該表的訪問。 若是沒有使用索引，則改列爲NULL。若是想強制MySQL使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用force index、 ignore index。

key_len列

這一列顯示了mysql在索引裏使用的字節數，經過這個值能夠估算出具體使用了索引中的哪些列。

EXPLAIN SELECT * from film_actor where film_id =1;

film_actor的聯合索引idx_film_actor_id由film_id和actor_id兩個id列組成，而且每一個int是4字節。經過結果中的key_len=4可推斷出查詢使用了第一個列：film_id列來執行索引查找。 ken_len計算規則以下：

字符串 char(n)：n字節長度 varchar(n)：n字節存儲字符串長度，若是是utf-8， 則長度是3n+2

數值類型 tinyint：1字節 smallint：2字節 int：4字節 bigint：8字節

時間類型 date：3字節 timestamp：4字節 datetime：8字節

若是字段容許爲NULL，須要1字節記錄是否爲NULL 索引最大長度是768字節，當字符串過長時，MySQL會作一個相似作前綴索引的處理，將前半部分的字符串提取出來作索引。

ref列

這一列顯示了在key列記錄的索引中，表查找值所用到的列或常量，常見的有： const(常量)，字段名等。通常是查詢條件或關聯條件中等號右邊的值，若是是常量那麼ref列是const，很是量的話ref列就是字段名。

EXPLAIN SELECT * from film_actor where film_id =1;

row列

這一列是mysql估計要讀取並檢測的行數，注意這個不是結果集的行數。

Extra列

這一列是額外信息。

• Using index：使用覆蓋索引（結果集的字段是索引，即select後的film_id）

explain select film_id from film_actor where film_id=1;

• Using index condition：查詢的列不徹底被索引覆蓋，where條件中是一個前導的範圍

explain select * from film_actor where film_id > 1;

• Using where：使用where語句來處理結果，查詢的列未被索引覆蓋

explain select * from actor where name ='a'

• Using temporary：mysql須要建立一張臨時表來處理查詢。出現這種狀況通常要進行優化，首先要想到是索引優化。

explain select DISTINCT name from actor;

actor.name沒有索引，此時建立了臨時表來處理distinct。

explain select DISTINCT name from film;

file.name創建了普通索引，此時查詢時Extra是Using index，沒有用到臨時表。

• Using filesort：將用外部排序而不是索引排序，數據較小時從內存排序，不然須要在磁盤完成排序。這種狀況下通常也是要考慮使用索引來優化的。

explain select * from actor order by name;

actor.name未建立索引，會瀏覽acotr整個表，保存排序關鍵字name和對應id，而後排序name並檢索行記錄。

explain select * from film order by name;

film.name創建了idx_name索引，此時查詢時extra是Using index。

• select tables optimized away：使用某些聚合函數（好比：max、min）來訪問存在索引的某個字段

explain select min(id) from film ;

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