博文目錄

機器學習

類別不平衡

• 機器學習之類別不平衡問題 (1) —— 各類評估指標

• 機器學習之類別不平衡問題 (2) —— ROC和PR曲線

• 機器學習之類別不平衡問題 (3) —— 採樣方法

集成學習

• 集成學習之Boosting —— AdaBoost原理
• 集成學習之Boosting —— AdaBoost實現
• 集成學習之Boosting —— Gradient Boosting原理
• 集成學習之Boosting —— Gradient Boosting實現
• 集成學習之Boosting —— XGBoost
• Bagging與方差

EM算法

• EM算法及其應用（一）
• EM算法及其應用（二）： K-means 與 高斯混合模型

支持向量機

• A glimpse of Support Vector Machine

深度學習

• 運用深度學習進行文本生成
• 運用深度學習進行藝術風格轉換
• 神經網絡求導

其餘

• 常見迴歸和分類損失函數比較
• 用於超參數隨機化搜索的幾個分佈

Kaggle

• Kaggle競賽 —— 房價預測 (House Prices)
• Kaggle競賽 —— 泰坦尼克號（Titanic） (House Prices)

數據結構 + 算法

• 普林斯頓《算法》筆記 （一）
• 普林斯頓《算法》筆記 （二）
• 普林斯頓《算法》筆記 （三）

雜

• 《經濟學人 —— 人工智能專題報告》
• 關於《經濟學人 —— 人工智能專題報告》的一些解讀
• numpy.where() 用法詳解
• Numpy 函數總結
• 使用Pandas: str.replace() 進行文本清洗
• Ubuntu 16.04系統開機紫屏的解決辦法
• LibSVM文件轉換爲csv格式

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