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信息熵、交叉熵、相對熵原理與softmax函數的應用
時間 2021-05-04
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信息熵在人工智能領域有着舉足輕重的作用,尤其在分類的算法中,可利用其特性設計損失函數推導出最優數學模型;softmax函數是一種處理數據手段,一般會出現在模型最後階段,比如各種神經網絡的最後一層,經過softmax函數處理後可把任意數據(一般表現爲向量) 處理成概率形式,這樣就可以用交叉熵的方法得到與真實概率分佈之間損失,進而優化模型參數,本篇先介紹信息熵、交叉熵、相對熵,然後對softmax函數
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