python中yield的用法詳解——最簡單，最清晰的解釋

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首先，若是你尚未對yield有個初步分認識，那麼你先把yield看作「return」，這個是直觀的，它首先是個return，普通的return是什麼意思，就是在程序中返回某個值，返回以後程序就再也不往下運行了。看作return以後再把它看作一個是生成器（generator）的一部分（帶yield的函數纔是真正的迭代器），好了，若是你對這些不明白的話，那先把yield看作return,而後直接看下面的程序，你就會明白yield的所有意思了：

def foo():
    print("starting...")
    while True:
        res = yield 4
        print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(next(g))

就這麼簡單的幾行代碼就讓你明白什麼是yield，代碼的輸出這個：

starting...
4
********************
res: None
4

我直接解釋代碼運行順序，至關於代碼單步調試：

1.程序開始執行之後，由於foo函數中有yield關鍵字，因此foo函數並不會真的執行，而是先獲得一個生成器g(至關於一個對象)

2.直到調用next方法，foo函數正式開始執行，先執行foo函數中的print方法，而後進入while循環

3.程序遇到yield關鍵字，而後把yield想一想成return,return了一個4以後，程序中止，並無執行賦值給res操做，此時next(g)語句執行完成，因此輸出的前兩行（第一個是while上面的print的結果,第二個是return出的結果）是執行print(next(g))的結果，

4.程序執行print(""20)，輸出20個*

5.又開始執行下面的print(next(g)),這個時候和上面那個差很少，不過不一樣的是，這個時候是從剛纔那個next程序中止的地方開始執行的，也就是要執行res的賦值操做，這時候要注意，這個時候賦值操做的右邊是沒有值的（由於剛纔那個是return出去了，並無給賦值操做的左邊傳參數），因此這個時候res賦值是None,因此接着下面的輸出就是res:None,

6.程序會繼續在while裏執行，又一次碰到yield,這個時候一樣return 出4，而後程序中止，print函數輸出的4就是此次return出的4.

 

到這裏你可能就明白yield和return的關係和區別了，帶yield的函數是一個生成器，而不是一個函數了，這個生成器有一個函數就是next函數，next就至關於「下一步」生成哪一個數，這一次的next開始的地方是接着上一次的next中止的地方執行的，因此調用next的時候，生成器並不會從foo函數的開始執行，只是接着上一步中止的地方開始，而後遇到yield後，return出要生成的數，此步就結束。

def foo():
    print("starting...")
    while True:
        res = yield 4
        print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(g.send(7))

再看一個這個生成器的send函數的例子，這個例子就把上面那個例子的最後一行換掉了，輸出結果：

starting...
4
********************
res: 7
4

先大體說一下send函數的概念：此時你應該注意到上面那個的紫色的字，還有上面那個res的值爲何是None，這個變成了7，到底爲何，這是由於，send是發送一個參數給res的，由於上面講到，return的時候，並無把4賦值給res，下次執行的時候只好繼續執行賦值操做，只好賦值爲None了，而若是用send的話，開始執行的時候，先接着上一次（return 4以後）執行，先把7賦值給了res,而後執行next的做用，碰見下一回的yield，return出結果後結束。

 

5.程序執行g.send(7)，程序會從yield關鍵字那一行繼續向下運行，send會把7這個值賦值給res變量

6.因爲send方法中包含next()方法，因此程序會繼續向下運行執行print方法，而後再次進入while循環

7.程序執行再次遇到yield關鍵字，yield會返回後面的值後，程序再次暫停，直到再次調用next方法或send方法。

這就結束了，說一下，爲何用這個生成器，是由於若是用List的話，會佔用更大的空間，好比說取0,1,2,3,4,5,6............1000

你可能會這樣：

for n in range(1000):
    a=n

這個時候range(1000)就默認生成一個含有1000個數的list了，因此很佔內存。

這個時候你能夠用剛纔的yield組合成生成器進行實現，也能夠用xrange(1000)這個生成器實現

yield組合：

def foo(num):
    print("starting...")
    while num<10:
        num=num+1
        yield num
for n in foo(0):
    print(n)

輸出：

starting...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

 xrange(1000):

for n in xrange(1000):
    a=n

 其中要注意的是python3時已經沒有xrange()了，在python3中，range()就是xrange()了，你能夠在python3中查看range()的類型，它已是個<class 'range'>了，而不是一個list了，畢竟這個是須要優化的。