[Deeplearning]對比散度算法（CD算法）

本篇博文是對基於能量的模型和波爾茲曼機關於對比散度算法的總結。python 對比散度算法(Contrastive Divergence) 儘管利用Gibbs採樣，咱們能夠獲得對數似然函數關於未知參數梯度的近似，可是一般狀況下，須要使用較大的採樣步數，這使得RBM的訓練效率仍然不高，尤爲當觀測數據的特徵維數較高時。2002年Hinton提出了RBM的一個快速學習算法，對比散度算法(Contrasti

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