關於 @property

在綁定屬性時，若是咱們直接把屬性暴露出去，雖然寫起來很簡單，可是，沒辦法檢查參數，致使能夠把成績隨便改

s = Student()

s.score = 9999

爲了限制score的範圍，能夠經過一個set_score()方法來設置成績，再經過一個get_score()來獲取成績，這樣在set_score()方法裏，就能夠檢查參數：

class Student(object): def get_score(self): return self._score def set_score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score = value

 

如今，對任意的Student實例進行操做，就不能爲所欲爲的設置score了：

>>> s = Student() >>> s.set_score(60) # ok! >>> s.get_score() 60 >>> s.set_score(9999) Traceback (most recent call last): ... ValueError: score must between 0 ~ 100!

but，上面的調用方法又顯得很複雜，沒有直接用屬性那麼直接簡單。
@property裝飾器，既能檢查參數，又能夠用相似屬性這樣的簡單方式來訪問類的變量，
Python 內置的@property裝飾器就是負責把一個方法變成屬性調用的：

class Student(object): @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score = value

@property 把一個getter方法變成屬性，只須要加上@property就能夠啦，此時，@property自己又建立了另外一個裝飾器@score.setter，負責把一個setter方法變成屬性賦值：

>>> s = Student() >>> s.score = 60 # OK，實際轉化爲s.set_score(60) >>> s.score # OK，實際轉化爲s.get_score() 60 >>> s.score = 9999 Traceback (most recent call last): ... ValueError: score must between 0 ~ 100!


注意到這個神奇的@property，咱們在對實例屬性操做的時候，就知道該屬性極可能不是直接暴露的，而是經過getter和setter方法來實現的

還能夠定義只讀屬性，只定義getter方法，不定義setter方法就是一個只讀屬性：
@property

class Student(object): @property def birth(self): return self._birth @birth.setter def birth(self, value): self._birth = value @property def age(self): return 2014 - self._birth

上面的birth是可讀寫屬性，而age就是一個只讀屬性，由於age能夠根據birthbirthageagebirth和當前時間計算出來。