豆瓣電影推薦系統（Ⅰ）ItemCF算法原理

豆瓣電影推薦系統（Ⅰ）算法原理 前言 ItemCF算法原理 常用術語（評價指標） 實現原理 與UserCF比較 來自github上的一個推薦系統項目的學習筆記，主要通過python與mysql實現，不足之處望讀者多多指正 前言  關於推薦系統，主流算法主要有 基於用戶（UserCF） 基於物品（ItemCF） LFM隱語義模型 二分圖模型等， 這裏項目使用的算法是基於物品的推薦算法（ItemCF）

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