Python-Excel 模塊哪家強？

0. 前言

從網頁爬下來的大量數據須要清洗？

成堆的科學實驗數據須要導入 Excel 進行分析？

有成堆的表格等待統計？

做爲人生苦短的 Python 程序員，該如何優雅地操做 Excel？

得益於前人的辛勤勞做，Python 處理 Excel 已有不少現成的輪子，使用較多的有：

xlwings

提醒及注意：

• xlutils 僅支持 xls 文件，即2003如下版本；
  
• win32com 與 DataNitro 僅支持 windows 系統；
  
• xlwings 安裝成功後，若是運行提示報錯「ImportError: no module named win32api」，請再安裝 pypiwin32 或者 pywin32 包；
  
• win32com 不是獨立的擴展庫，而是集成在其餘庫中，安裝 pypiwin32 或者 pywin32 包便可使用；
  
• DataNitro 是 Excel 的插件，安裝需到官網下載。
  

2. 文檔操做

雖然你們都是操做 Excel，但即便最基本的新建文件、修改文件、保存文件等功能，在不一樣的庫中也存在差別。好比 xlsxwriter 並不支持打開或修改現有文件，xlwings 不支持對新建文件的命名，DataNitro 做爲 Excel 插件需依託於軟件自己，pandas 新建文檔須要依賴其餘庫等等。

3. 基本功能

因爲設計目的不一樣，每一個模塊一般着重於某一方面功能，各有所長。

xlwings

可結合 VBA 實現對 Excel 編程，強大的數據輸入分析能力，同時擁有豐富的接口，結合 pandas/numpy/matplotlib 輕鬆應對 Excel 數據處理工做。

openpyxl

簡單易用，功能普遍，單元格格式/圖片/表格/公式/篩選/批註/文件保護等等功能應有盡有，圖表功能是其一大亮點，缺點是對 VBA 支持的不夠好。

pandas

數據處理是 pandas 的立身之本，Excel 做爲 pandas 輸入/輸出數據的容器。

win32com

從命名上就能夠看出，這是一個處理 windows 應用的擴展，Excel 只是該庫能實現的一小部分功能。該庫還支持 office 的衆多操做。須要注意的是，該庫不單獨存在，可經過安裝 pypiwin32 或者 pywin32 獲取。

xlsxwriter

擁有豐富的特性，支持圖片/表格/圖表/篩選/格式/公式等，功能與openpyxl類似，優勢是相比 openpyxl 還支持 VBA 文件導入，迷你圖等功能，缺點是不能打開/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 須要從零開始。

DataNitro

做爲插件內嵌到 Excel 中，可徹底替代 VBA，在 Excel 中使用 python 腳本。既然被稱爲 Excel 中的 python，協同其餘 python 庫亦是小事一樁。然而，這是付費插件...

xlutils

基於 xlrd/xlwt，老牌 python 包，算是該領域的先驅，功能特色中規中矩，比較大的缺點是僅支持 xls 文件。

4.性能

咱們對幾個庫作了最基本的寫入和讀取測試，分別使用不一樣庫進行添加及讀取 1000行 * 700列 數據操做，獲得所用時間，重複操做取平均值。另外在不一樣的電腦配置，不一樣的環境下結果確定會有出入，數據僅供參考。

注：

• xlutils 最多隻能寫入 256 列，即 1000*256，用時3.8秒，表現不錯；
  
• DataNitro 與 xlsxwriter 不能打開 Excel 文件。
  

5. 小結

經過以上的分析，相信你們對幾個庫都有了簡單的瞭解。在編寫文章的過程當中，筆者也在思考各個庫最適合的應用場景。

• 不想使用 GUI 而又但願賦予 Excel 更多的功能，openpyxl 與 xlsxwriter，你可兩者選其一；
  
• 須要進行科學計算，處理大量數據，建議 pandas+xlsxwriter 或者 pandas+openpyxl；
  
• 想要寫 Excel 腳本，會 Python 但不會 VBA 的同窗，可考慮 xlwings 或 DataNitro；
  
• 至於 win32com，不論是功能仍是性能都很強大，有 windows 編程經驗的同窗可使用。不過它至關因而 windows COM 的封裝，自身並無很完善的文檔，新手使用起來略有些痛苦。
  

你可根據本身的需求和生產環境，選擇合適的 Python-Excel 模塊。

6. 代碼示例

最後，附上一些演示代碼，你們可自行體會下不一樣模塊的使用。

6.1 xlwings基本代碼

import xlwings as xw #鏈接到excel workbook = xw.Book(r'path/myexcel.xlsx')#鏈接excel文件 #鏈接到指定單元格 data_range = workbook.sheets('Sheet1').range('A1') #寫入數據 data_range.value = [1,2,3] #保存 workbook.save() 複製代碼

6.2 xlsxwriter基本代碼

import xlsxwriter as xw #新建excel workbook = xw.Workbook('myexcel.xlsx') #新建工做薄 worksheet = workbook.add_worksheet() #寫入數據 worksheet.wirte('A1',1) #關閉保存 workbook.close() 複製代碼

6.3 xlutils基本代碼import xlrd #讀取數據

import xlwt #寫入數據 import xlutils #操做excel #----xlrd庫 #打開excel文件 workbook = xlrd.open_workbook('myexcel.xls') #獲取表單 worksheet = workbook.sheet_by_index(0) #讀取數據 data = worksheet.cell_value(0,0) #----xlwt庫 #新建excel wb = xlwt.Workbook() #添加工做薄 sh = wb.add_sheet('Sheet1') #寫入數據 sh.write(0,0,'data') #保存文件 wb.save('myexcel.xls') #----xlutils庫 #打開excel文件 book = xlrd.open_workbook('myexcel.xls') #複製一份 new_book = xlutils.copy(book) #拿到工做薄 worksheet = new_book.getsheet(0) #寫入數據 worksheet.write(0,0,'new data') #保存 new_book.save() 複製代碼

6.4 win32com基本代碼

import win32com.client as wc #啓動Excel應用 excel_app = wc.Dispatch('Excel.Application') #鏈接excel workbook = excel_app.Workbooks.Open(r'e:/myexcel.xlsx' ) #寫入數據 workbook.Worksheets('Sheet1').Cells(1,1).Value = 'data' #關閉並保存 workbook.SaveAs('newexcel.xlsx') excel_app.Application.Quit() 複製代碼

6.5 openpyxl基本代碼

import openpyxl # 新建文件 workbook = openpyxl.Workbook() # 寫入文件 sheet = workbook.activesheet['A1']='data' # 保存文件  workbook.save('test.xlsx') 複製代碼

6.6 DataNitro基本代碼

#單一單元格賦值 Cell('A1').value = 'data' #單元區域賦值 CellRange('A1:B2').value = 'data' 複製代碼

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