Python 基礎知識

Python 基礎知識

1、Python 簡單介紹

  • Python 創始人:吉多·範羅蘇姆(Guido Van Rossum)。1989年的聖誕節期間,吉多·範羅蘇姆爲打發時間,決心開發一個新的腳本解釋程序,做爲ABC語言的一種繼承。Python這個名字,來自Guido所摯愛的電視劇Monty Python's Flying Circus。他但願這個叫作python的語言,能符合他的理想:建立一種C和Shell之間,功能全面,易學易用,可拓展的語言。

  

  • Python 能夠應用於衆多領域。如:數據分析、組件集成、網絡服務、圖像處理、數值計算和科學計算等衆多領域。目前業內幾乎全部大中型互聯網企業都在使用Python。如:YouTuBe、Dropbox、BT、Quoa(中國知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、騰訊、汽車之家、美團等。

2、Python 目前的主要領域

  1. WEB開發 - 最火的Python Web框架Django,支持異步高併發的Tornado框架,短小精悍的Flask、Bottle、Django官方的標語把Django定義爲The Framwork For Perfectionist With Deadlines(一個爲徹底主義者開發的高效率web框架)。
  2. 網絡編程 - 支持高併發的Twisted網絡框架,Python3引入的asyncio使異步編程變得很是簡單。
  3. 爬蟲 - 爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,Scrapy、Request、BeautifuSoap、Urllib等,想爬啥就爬啥。
  4. 雲計算 - 目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack。Python如今的火,很大一部分就是由於雲計算。
  5. 人工智能 - 誰會成爲AI和大數據時代的第一個開發語言?這本已經是一個不須要爭論的問題,若是三年前Matlab、Scala、R、Java 和Python還各有機會,局面尚且不清楚,那麼三年以後,趨勢已很是明確了,特別是FaceBook開源了PyTorch以後,Python做爲AI時代頭牌語言的位置基本確立了。
  6. 自動化運維 - 全世界全部運維人員,運維人員必須會的語言是什麼?有90%必定會給你一個相同的答案,那就是Python。
  7. 金融分析 - Python是金融分析、量化交易領域裏用得最多的語言。
  8. 科學運算 - 97年開始,NASA就在大量的使用Python進行各類複雜的科學計算,隨着Numpy、Scipy、Matplotlib、Enthought librarys等衆多程序庫的開發,使用Python愈來愈適合作科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比,Python是一門通用的程序設計語言,比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更普遍。
  9. 遊戲開發 - 在網絡遊戲開發中Python也有不少應用。相比Lua Or C++,Python 比Lua有更高階的抽象能力,能夠用更少的代碼描述遊戲業務邏輯,與Lua相比,Python更適合作一種Host語言。知名的遊戲《文明》就是用Python寫的。

3、Python 公司的應用

  • 谷歌:Google App Engine、code.Google.com、Google eath、谷歌爬蟲、Google廣告等項目都在大量使用Python開發
  • CIA:美國中情局網站就是用Python開發的
  • NASA:美國航天局(NASA)大量使用Python進行數據分析和運算
  • YouTube:世界上最大的視頻網站YouTube就是用Python開發的
  • FaceBook:大量的基礎庫均是經過Python實現的
  • RedHat:世界上最流行的Linux發現版本中yum包管理工具就是用Python開發的
  • 豆瓣:公司幾乎全部的業務均是經過Python開發的
  • 知乎:國內最大的問答社區,經過Python開發(國外Quora)
  • 除上面以外,還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、百度、阿里、淘寶、土豆、新浪、果殼等公司都在使用Python完成各類各樣的任務

4、Python 發展歷史

  • 1989年,Guido開始寫Python語言編譯器。
  • 1991年,第一個Python編譯器誕生。它是用C語言實現的,而且可以調用C語言的庫文件。從一出生,Python就具備了:類、函數、異常處理、包含表和詞典在內的核心數據類型。以及模塊爲基礎的拓展系統。
  • 1999年,Granddaddy Of Python Web Frameworks,Zope 1 was released in 1999
  • 1994年,Python 1.0 - January 增長了Lambda、Map、Filter and reduce.
  • 2000年,Python 2.0 - October 16,2000,加入了內存回收機制,構成了如今Python語言框架的基礎
  • 2004年,Python 2.4 - November 30,2004,同年目前最流行的Web框架Django誕生了
  • 2006年,Python 2.5 - September 19,2006
  • 2008年,Python 2.6 - October 1,2008
  • 2010年,Python 2.7 - July 3,2010
  • 2014年,In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible(2014年11月,Python2.7宣佈將支持到2020年,並重申不會有2.8版本,所以用戶將搬到Python 3.4+版本)  
  • 2008年,Python 3.0 - December 3,2008
  • 2009年,Python 3.1 - June 27,2009
  • 2011年,Python 3.2 - February 20,2011
  • 2012年,Python 3.3 - September 29,2012
  • 2014年,Python 3.4 - March 16,2014
  • 2015年, Python 3.5 - September 13,2015
  • 2015年, Python 3.5.1 - documentation released on 07 December 2015
  • 2016年,Python 3.5.2 - documentation released on 27 June 2016
  • 2016年, Python 3.6.0 - documentation released on 23 December 2016
  • 2017年,Python 3.6.1 - documentation released on 21 March 2017

    官方文檔說明:https://www.python.org/doc/versions/python

5、Python 什麼樣的語言

  編程語言中從如下幾個角度進行分類:編譯型和解釋下、靜態語言和動態語言、 強類型語言和弱類型語言web

    • 編譯型:C、C++、Go、Swift、Object-c、Pascal
    • 解釋型:JavaScript、Python、Ruby、PHP、Perl、Erlang
    • 混合型:JAVA、C#

  從上邊得出Python是解釋型語言,那麼咱們來看下解釋型語言的優缺點:編程

    • 優勢:良好的平臺兼容性,在任何環節中均可以運行(前提安裝瞭解釋器[虛擬機])。代碼可直接修改,快速部署,不用停機維護(python)
    • 缺點:每次運行的時候都要解釋一遍,性能上不如編譯型語言

6、Python 解釋器種類

  Python是一門語言,用這門語言寫出來的代碼,須要由Python的解釋器去執行。解釋器的分類以下:網絡

  • Cpython(最經常使用版本)

   用C語言開發的,使用最廣。實現方法:將源文件(py文件)轉換成字節碼文件(pyc文件),而後運行在Python虛擬機上。併發

  • Jpython

   用Java語言開發的,Jpython會將Python代碼動態編譯成Java字節碼,而後在JVM上運行框架

  • IronPython

   用C#語言開發的,IronPython將Python代碼編譯成C#字節碼,而後在CLR上運行(與Jpython相似)運維

  • PyPy(特殊)

   Python實現的Python,將Python的字節碼在編譯成機器碼異步

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