置信區間 VS 置信水平

經典統計學的核心思想是用樣本估計總體，當樣本足夠大時，樣本的均值方差等指標就會無限逼近整體的真實情況，且樣本總是圍繞在整體的平均值周圍呈正態分佈 置信區間即是用樣本平均值估算總體平均值種方法。 如上圖： x軸表示樣本平均值 y軸表示樣本平均值對應的概率 μ是總體的平均值 α是總體的方差 所有的樣本平均值圍繞在總體平均值兩側，並呈正態分佈 置信區間描述的是: 我們估計的總體平均值與真實的總體平均值之

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