數據素養的7大判斷標準：看你骨骼清奇，來當數據科學家吧！

全文共2372字，預計學習時長6分鐘 圖源：unsplash 對於數據科學家來講，能否理解數據是必要篩選條件，任何先進的算法或複雜的機器學習模型都無法取代人類分析數據的優勢。因此，一個優秀的數據科學家必須具備數據素養。   企業每天都要通過分析來處理變化和由此產生的不確定性，這些日常的變化和不確定性使企業更快地行動，其中發展迅速卻不冒失的纔是成功的企業。數據科學家則負責研究場景、分析找出其根本原因

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