沒有好的數據可視化分析工具，如何作好數據洞察，如何助力企業數據化轉型

隨着企業信息化建設程度不斷增強，隨之而來的企業經營數據呈爆發式增加，傳統粗放 式的管理手段難以支撐現代化企業發展須要，愈來愈多的企業開始意識到數據的重要性，希 望經過大數據分析來驅動來實現企業智慧化運營，提高企業業務增加。 然而各行各業的企業在實踐數據化運營的道路上面臨着巨大的挑戰，經過與大量企業進 行溝通，交流咱們將企業面臨的問題概括整理爲以下幾點信息：

(1)缺少數據價值意識：企業數據愈來愈多，用來作決策支持的卻不多；

(2)缺少數據應用建設方法：不知道分析什麼，不知道如何分析；

(3)信息孤島：數據分散在不一樣的 IT 業務系統當中，整合難度大，沒法全面、實時的瞭解各項業務發展變化；

(4)決策時缺少即時性：數據分析需求時長得不到及時響應，從而錯失良機；

(5)採用寫代碼或者使用開源軟件致使 BUG 頻出，穩定性極差；

(6)代碼開發或者開源軟件的功能固化，需求擴展差，難以支撐企業各個業務部門決策須要；

(7)熬夜加班多，工做負荷大，項目人員離職風險高，維護難度高，維護體驗差；

(8)常常被抱怨分析結果不能及時有效的發佈給相關部門。

由此 NBI數據分析平臺應運而生，NBI數據分析平臺的初衷就是致力於提供簡單、易用、低成本、快速上線的大數據可視化分析產品和服務，幫助企業提高數 據化運營能力。

NBI數據分析平臺架構：

NBI數據分析平臺四大步驟介紹：

（1）NBI數據分析平臺數據接入：NBI數據分析平臺支持多種數據源（關係型數據源、文件數據源、大數據平臺...）接入，無縫與企業IT系統數據對接
同時支持數據源可擴展能力，適配更多的業務場景。

（2）NBI數據分析平臺數據輕量建模：支持拖拽式數據建模、SQL建模、存儲過程建模 三種建模方式

（3）NBI數據分析平臺自助式分析 & 報告製做：

1.拖拽式操做

2.豐富的組件化支持（具有組件可擴展能力）

3.類PPT的功能操做（複製、粘貼、撤銷、還原、對齊、縮放、鎖定...)，高度靈活的編輯工具

4.交互式分析支持協同過濾、鑽取、組件聯動、多維分析等等）

5.支持多種佈局模式：自由式佈局和流式佈局

6.多種皮膚支持，一鍵切換

7.腳本功能支持知足個性化需求

（4）NBI數據分析平臺報告瀏覽模塊：報告門戶支持多種展示形式

NBI數據分析平臺效果展現

更多信息請參考（http://nbi.easydatavis.com:8033）

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