Day23-Model操做和Form操做-轉載

時間 2019-12-13

標籤 day23 day model form 轉載简体版

原文原文鏈接

參考出處： http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/54614706

Model和Form以及ModelForm簡介

Model操做：
- 建立數據庫表結構
- 操做數據庫表
- 作一部分的驗證
Form操做：
- 數據驗證（強大）
ModelForm
- 數據庫操做
- 數據驗證

admin 登陸驗證，先通過ModelForm，在通過Model。前端

error_message字段之因此有的在model裏中已經改了，但前端不生效，由於先通過ModelForm驗證。python

1、Model操做補充

1. 建立數據庫表

單表

class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    pwd = models.CharField(max_length=32)

    class Meta: ########## 元信息 ###########
        # 數據庫中生成的表名稱 默認 app名稱 + 下劃線 + 類名
        db_table = "tb1"     # 自定義表名 

        index_together = [  # 聯合索引
            ("name", 'pwd'),
        ]
          # 遵循最左前綴的匹配模式：
          # select * from where name='xx'                # 命中索引
          # select * from where name='xx' and pwd = 'xx' # 命中索引
          # select * from where pwd = 'xx'               # 沒法命中索引

        # 聯合惟一索引
        unique_together = (("driver", "restaurant"),)

        # admin中顯示的表名稱 （verbose_name加s）
        verbose_name = "上課記錄"       # ==> 上課記錄s

        verbose_name_plural="上課記錄"  # ==> 上課記錄

一對多/一對一/多對多sql

一對多：models.ForeignKey(其餘表)
多對多：models.ManyToManyField(其餘表)
一對一：models.OneToOneField(其餘表)

一對一數據庫

一對一場景，好比網站一個用戶只容許開通一個博客。就須要對兩張表一對一。

一對一兩個約束：外鍵約束；惟一索引約束。

OneToOne 繼承 ForeignKey，因此ForeignKey的用法在OneToOne裏都適用

一對多django

def func():
    return 5

class UserType(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)

class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    pwd = models.CharField(max_length=32)
    fk = models.ForeignKey(to="UserType",to_field='id',on_delete=models.SET(func))
    # delete from user where id=1
    # delete from UserType where id=1 # 報錯

    # UserType.objects.filter(id=1).delete()
    # Django如今的版本里，不報錯，會把跟它相關的數據都刪除。

字段以及參數編程

to,               # 要進行關聯的表名
to_field=None,    # 要關聯的表中的字段名稱
on_delete=None,   # 當刪除關聯表中的數據時，當前表與其關聯的行的行爲
    - models.CASCADE，    #刪除關聯數據，與之關聯也刪除
    - models.DO_NOTHING， #刪除關聯數據，引起錯誤IntegrityError（數據庫拋出異常）
    - models.PROTECT，    #刪除關聯數據，引起錯誤ProtectedError（Django拋出異常）
    - models.SET_NULL，   #刪除關聯數據，與之關聯的值設置爲null（前提FK字段須要設置爲可空）
    - models.SET_DEFAULT，#刪除關聯數據，與之關聯的值設置爲默認值（前提FK字段須要設置默認值）
    - models.SET，        #刪除關聯數據，設置爲指定的值
          a. 與之關聯的值設置爲指定值，設置：models.SET(值)
          b. 與之關聯的值設置爲可執行對象的返回值，設置：models.SET(可執行對象)

ForeignKey 正向操做與反向操做app

# 正向操做
    v = User.objects.all()
    for item in v:
        item.user
        item.pwd
        item.fk.name                              # <====

    User.objects.all().values('user','fk__name')  # <====

# 反向操做
    v = UserType.objects.all()
    for item in v:
        item.name
        item.id
        item.user_set.all()  # <== xx_set 反向查找# <====

    models.UserType.objects.all().values('name','user__pwd') # <====

    # 不使用xx_set，自定義以下：
    fk = models.ForiegnKey(to="UserType",to_field='id',related_name="b")

related_name：可用在表foreignkey本身時，肯定誰關聯了本身。函數

related_name=None,  # 反向操做時，使用的字段名，用於代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
related_query_name=None,# 反向操做時，使用的鏈接前綴，用於替換【表名】     如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')

在Admin或ModelForm中顯示關聯數據時，提供的條件性能

limit_choices_to=None,    # 在Admin或ModelForm中顯示關聯數據時，提供的條件：
                 # 例如：
models.ForeignKey(to="UserType",to_field='id',limit_choices_to={'nid__gt': 5})
                    - limit_choices_to={'nid__gt': 5}
                    - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}

                    from django.db.models import Q
                    - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
                    - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
                    - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')

示例：

app下，編輯admin.py

from cmdb import models

admin.site.register(models.UserType)
admin.site.register(models.User)

建立超級用戶

python manage.py createsuperuser

Django admin登陸，顯示爲對象，讓顯示名稱，以下：

class UserType(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)

    def __str__(self):
        return self.name

limit_choices_to 就是對admin網頁裏下拉框的值的篩選

   db_constraint=True  # 是否在數據庫中建立外鍵約束，false時雖是foreignkey，但不約束
   parent_link=False   # 在Admin中是否顯示關聯數據

多對多

   symmetrical=None,   # 僅用於多對多自關聯時，symmetrical用於指定內部是否建立反向操做的字段
                       # 作以下操做時，不一樣的symmetrical會有不一樣的可選字段
                            models.BB.objects.filter(...)

# 可選字段有：id, code, m1
class BB(models.Model):
    code = models.CharField(max_length=12)
    m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True)

# 可選字段有: bb, id, code, m1
class BB(models.Model):
    code = models.CharField(max_length=12)
    m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False)

            a. django建立第三張表
                m2m.remove
                m2m.add
                m2m.set
                m2m.clear
                m2m.filter()
            b. 自定義第三張表（無m2m字段）

                本身鏈表查詢

            c. 自定義第三張表（有m2m字段）
                # 經過m2m字段 "查" 操做
                # 經過m2m字段 clear

through=None,               # 自定義第三張表時，使用字段用於指定關係表
through_fields=None,        # 自定義第三張表時，使用字段用於指定關係表中那些字段作多對多關係表

    class Person(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=50)

    class Group(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=128)
        members = models.ManyToManyField(
            Person,
            through='Membership',
            through_fields=('group', 'person'),
        )

    class Membership(models.Model):
        group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
        person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
        inviter = models.ForeignKey(
            Person,
            on_delete=models.CASCADE,
            related_name="membership_invites",
        )
        invite_reason = models.CharField(max_length=64)

    db_constraint=True,         # 是否在數據庫中建立外鍵約束
    db_table=None,              # 默認建立第三張表時，數據庫中表的名稱

二、數據庫操做補充之基本操做

一、基本操做

    # 增
    #
    # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')  增長一條數據，能夠接受字典類型數據 **kwargs

    # obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
    # obj.save()

    # 查
    #
    # models.Tb1.objects.get(id=123)         # 獲取單條數據，不存在則報錯（不建議）
    # models.Tb1.objects.all()               # 獲取所有
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 獲取指定條件的數據

    # 刪
    #
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 刪除指定條件的數據

    # 改
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')  # 將指定條件的數據更新，均支持 **kwargs
    # obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
    # obj.c1 = '111'
    # obj.save()                                                 # 修改單條數據

二、進階操做（了不得的雙下劃線）

利用雙下劃線將字段和對應的操做鏈接起來。

       # 獲取個數
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()

        # 大於，小於
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 獲取id大於1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)              # 獲取id大於等於1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 獲取id小於10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)             # 獲取id小於10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 獲取id大於1 且 小於10的值

        # in
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 獲取id等於十一、2二、33的數據
        # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

        # isnull
        # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

        # contains
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
        # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感
        # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

        # range
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 範圍bettwen and

        # 其餘相似
        #
        # startswith，istartswith, endswith, iendswith,

        # order by
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc

        # group by
        #
        # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
        # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
        # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

        # limit 、offset
        #
        # models.Tb1.objects.all()[10:20]

        # regex正則匹配，iregex 不區分大小寫
        #
        # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
        # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')

        # date
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
        # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

        # year
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
        # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

        # month
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
        # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

        # day
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
        # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

        # week_day
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

        # hour
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
        # Event.objects.filter(time__hour=5)
        # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

        # minute
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
        # Event.objects.filter(time__minute=46)
        # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

        # second
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__second=31)
        # Event.objects.filter(time__second=2)
        # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

三、高級操做

像下面的語句，上面的功能是不能實現的

select id, name, 1, 
        func(id), 
        select name from tb2 where nid = id 
from tb1;

Entry.objects.filter().extra(select={'cid':"1"})    # 功能如同一下sql語句
select …… , 1 as cid from tb1
Entry.objects.filter().extra(select={'cid':"%s"},select_params=[1])
# %s 被替換爲 1

    # extra
    #
    # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    # ==> select * (select name from tb2 where nid = id) as new_id from tb1;
    #    Entry.objects.extra(select={'new_id':"func()id"})  # 支持mysql的函數

# 支持裏面where操做 （多個條件時「，」逗號間隔爲and，「or」 or）         
    #    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    #    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

    # F
    #
    # from django.db.models import F
    # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)

    # Q
    #
    # 方式一：
    # Q(nid__gt=10)
    # Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
    # Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
    # 方式二：
    # con = Q()
    # q1 = Q()
    # q1.connector = 'OR'
    # q1.children.append(('id', 1))
    # q1.children.append(('id', 10))
    # q1.children.append(('id', 9))
    # q2 = Q()
    # q2.connector = 'OR'
    # q2.children.append(('c1', 1))
    # q2.children.append(('c1', 10))
    # q2.children.append(('c1', 9))
    # con.add(q1, 'AND')
    # con.add(q2, 'AND')
    #
    # models.Tb1.objects.filter(con)

    # 執行原生SQL
    #
    # from django.db import connection, connections
    # cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    # row = cursor.fetchone()

四、其餘操做

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 獲取全部的數據對象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 條件查詢
    # 條件能夠是：參數，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 條件查詢
    # 條件能夠是：參數，字典，Q

def select_related(self, *fields)
     性能相關：表之間進行join連表操做，一次性獲取關聯的數據。
     model.tb.objects.all().select_related()
     model.tb.objects.all().select_related('外鍵字段')
     model.tb.objects.all().select_related('外鍵字段__外鍵字段')

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相關：多表連表操做時速度會慢，使用其執行屢次SQL查詢在Python代碼中實現連表操做。
            # 獲取全部用戶表
            # 獲取用戶類型表where id in (用戶表中的查到的全部用戶ID)
            models.UserInfo.objects.prefetch_related('外鍵字段')



            from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField
            Article.objects.annotate(
                numviews=Count(Case(
                    When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),
                    output_field=CharField(),
                ))
            )

            students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum(
                models.Case(
                    models.When(absence__type='Excused', then=1),
                default=0,
                output_field=models.IntegerField()
            )))

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用於實現聚合group by查詢

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用於distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct進行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用於排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 構造額外的查詢條件或者映射，如：子查詢

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：若是存在order_by，reverse則是倒序，若是多個排序則一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列數據

 def only(self, *fields):
    #僅取某個表中的數據
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的數據庫，參數爲別名（setting中的設置）


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 執行原生SQL，獲取queryset對象
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 若是SQL是其餘表時，必須將名字設置爲當前UserInfo對象的主鍵列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其餘表')

    # 爲原生SQL設置參數
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 將獲取的到列名轉換爲指定列名
    dic = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    tb.objects.raw('select nid,user,email from tb2', dic)
    tb.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=dic)

    # 指定數據庫
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 獲取每行數據爲字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 獲取每行數據爲元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容
    # kind只能是："year"（取 年）, "month"（取 年-月）, "day"（取 年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 並獲取轉換後的時間
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 時區問題。
    # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容，將時間轉換爲指定時區時間
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo時區對象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """ 須要先安裝 pytz模塊
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet對象


####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函數，獲取字典類型聚合結果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
    # distinct=True 表明先去重再聚合
   ===> select count(nid) as n from userinfo;   {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 獲取個數

def get(self, *args, **kwargs):
   # 獲取單個對象

def create(self, **kwargs):
   # 建立對象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的個數
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)  # 10 表示一次插入10條

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 若是存在，則獲取，不然，建立
    # defaults 指定建立時，其餘字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 若是存在，則更新，不然，建立
    # defaults 指定建立時或更新時的其餘字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 獲取第一個

def last(self):
   # 獲取最後一個

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根據主鍵ID進行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 刪除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有結果

五、連表操做（了不得的雙下劃線）

利用雙下劃線和 _set 將表之間的操做鏈接起來

表結構實例

class UserProfile(models.Model):
    user_info = models.OneToOneField('UserInfo')
    username = models.CharField(max_length=64)
    password = models.CharField(max_length=64)

    def __unicode__(self):
        return self.username

class UserInfo(models.Model):
    user_type_choice = (
        (0, u'普通用戶'),
        (1, u'高級用戶'),
    )
    user_type = models.IntegerField(choices=user_type_choice)
    name = models.CharField(max_length=32)
    email = models.CharField(max_length=32)
    address = models.CharField(max_length=128)

    def __unicode__(self):
        return self.name

class UserGroup(models.Model):

    caption = models.CharField(max_length=64)

    user_info = models.ManyToManyField('UserInfo')

    def __unicode__(self):
        return self.caption

class Host(models.Model):
    hostname = models.CharField(max_length=64)
    ip = models.GenericIPAddressField()
    user_group = models.ForeignKey('UserGroup')

    def __unicode__(self):
        return self.hostname

一對一操做

user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first()
print user_info_obj.user_type
print user_info_obj.get_user_type_display()
print user_info_obj.userprofile.password

user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).values('email', 'userprofile__username').first()
print user_info_obj.keys()
print user_info_obj.values()

一對多

一、搜索條件使用 __ 鏈接
二、獲取值時使用 .    鏈接

多對多

user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(name='u')
user_info_objs = models.UserInfo.objects.all()

group_obj = models.UserGroup.objects.get(caption='CEO')
group_objs = models.UserGroup.objects.all()

# 添加數據
#group_obj.user_info.add(user_info_obj)
#group_obj.user_info.add(*user_info_objs)

# 刪除數據
#group_obj.user_info.remove(user_info_obj)
#group_obj.user_info.remove(*user_info_objs)

# 添加數據
#user_info_obj.usergroup_set.add(group_obj)
#user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs)

# 刪除數據
#user_info_obj.usergroup_set.remove(group_obj)
#user_info_obj.usergroup_set.remove(*group_objs)

# 獲取數據
#print group_obj.user_info.all()
#print group_obj.user_info.all().filter(id=1)

# 獲取數據
#print user_info_obj.usergroup_set.all()
#print user_info_obj.usergroup_set.all().filter(caption='CEO')
#print user_info_obj.usergroup_set.all().filter(caption='DBA')

六、性能相關

在上面其餘操做裏提到的select_related，prefetch_related是和MySQL優化、性能相關的，是須要掌握的。

# （默認）不優化的狀況下，users有多少條數據，會重複發多少次+1次sql請求
    users = models.User.objects.all()
    for row in users:
        print(row.user,row.pwd,row.ut_id)
        print(row.ut.name)   # 再發起一次SQL請求

# 使用下面的方式跨表取數據，不會發起那麼屢次請求(缺點：取到的是字典，不是對象)
    # .values，.values_list，取到的值不是queryset對象，不支持鏈式編程了
    users = models.User.objects.all().values('user','pwd','ut__name')

# select_related （加上後，與之關聯的表的數據，一次取過來。）

    # 能夠指定參數，指定外鍵字段，只取指定外鍵關聯表的數據。
    users = models.User.objects.all().select_related('ut')
    for row in users:
        print(row.user,row.pwd,row.ut_id)
        print(row.ut.name)   # 再發起一次SQL請求

# prefetch_related （會執行（外鍵表個數+自己一次查詢）請求。不跨表操做。）

    # select 全部列 from users where id > 30 （django會查詢全部列名，而不是select *，查*效率低一些比列名。）
    # 獲取上一步驟中全部的ut_id=[1,2]
    # select 全部列 from user_type where id in [1,2]
    # Django會自動在內存裏處理這兩條數據，不須要咱們管。
    users = models.User.objects.filter(id__gt=30).prefetch_related('ut','tu')
    for row in users:
        print(row.user,row.pwd,row.ut_id)
        print(row.ut.name)

像一對1、一對多、多對多都是標準的數據庫範式，但實際生產中每每不採用這種範式，這種範式省硬盤，可是連表查詢效率是慢的。生產中每每以空間換時間。

三、數據驗證（full_clean進行驗證）

以下數據執行，能夠執行，沒有進行驗證

models.UserInfo.objects.create(name='root',email='root')
obj = models.UserInfo(name='root',email='root')
obj.save

若是進行數據驗證，obj.full_clean()

obj.full_clean()    # 格式不對，直接報錯，須要加上try。
obj.save()

先進行每一個字段的正則驗證
在clean鉤子驗證。

clean鉤子自定義驗證以下

class UserInfo(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField()

    def clean(self):
        from django.core.exceptions import ValidationError
        c = UserInfo.objects.filter(name=self.name).count()
        if c:
            raise ValidationError(message="用戶名已經存在", code='i1')

可是有些其餘功能，是驗證不了的，並且報錯直接顯示到前端了，這裏的驗證功能仍是比較弱的。　

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