paddle百度構架師手把手教深度學習的心得

　　　不知不覺間，半個月快過去啦。哈哈哈

　　今天，小編的百度人工智能培訓課也快接近尾聲了，那麼確定有小夥伴們想問，這一階段性的學習，小編收穫了什麼呢？

　　下面讓我來爲你們一點一點講解與分析。個人心得！！！

　　先不說收穫怎麼樣，我直接給你們上圖，你們能夠很直觀的看到個人收穫哈哈哈哈！

下面正式介紹個人收穫：

新手城：初識paddle，我一開始很懵逼，第一次是安裝的cpu版本，而後安裝完以後報錯好多，我傷心欲絕甚至一度覺得個人槳槳飛不起來了。後來在羣裏的大佬們不斷幫助我

我終於成功了，當時真的是很是的開心。樂的像一個200公斤的孩子哈哈哈哈。

主線任務：後來我在一些實驗中發現有一些的項目在cpu環境下訓練的比較慢，而後我就安裝了繼承性較強的GUI

• 　　　Anaconda    優勢：適合打主線的小白使用，他的variable值界面十分清晰，debug特別方便（再出現讀取bug，能夠很是清晰的看到bug上的空值）缺點就是不支持sever類服務器API的接口運行
•                                             
•            PyChram    優勢：適合成熟一點的Dev使用，安裝依賴庫十分方便。缺點：就是debug不方便

                                                    

 

副本任務：經過paddle框架，我學習到了好多的知識，好比圖像識別，語義識別，情感分析等等等的知識入門。也逐漸的學習到了去如何的走AI這條路，雖然十分漫長，可是我充滿信心。

如今。我算的上是一個老手中的新手，新手中的老手了。真的是感慨萬千，古之成大事者不乏有曠世之才，亦必有堅忍不拔之志。

實驗成果圖部分展現：