Spring集成redis（Spring Data Redis）

轉載地址：http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/44923001

Spring-data-redis是spring你們族的一部分，提供了在srping應用中經過簡單的配置訪問redis服務，對reids底層開發包(Jedis, JRedis, and RJC)進行了高度封裝，RedisTemplate提供了redis各類操做、異常處理及序列化，支持發佈訂閱，並對spring 3.1 cache進行了實現。 
官網：http://projects.spring.io/spring-data-redis/ 
項目地址：https://github.com/spring-projects/spring-data-redis 
1、spring-data-redis功能介紹 
jedis客戶端在編程實施方面存在以下不足： 
1)connection管理缺少自動化，connection-pool的設計缺乏必要的容器支持。 
2)數據操做須要關注「序列化」/「反序列化」，由於jedis的客戶端API接受的數據類型爲string和byte，對結構化數據(json,xml,pojo等)操做須要額外的支持。 
3)事務操做純粹爲硬編碼。 
4)pub/sub功能，缺少必要的設計模式支持，對於開發者而言須要關注的太多。 
spring-data-redis針對jedis提供了以下功能： 
1.鏈接池自動管理，提供了一個高度封裝的「RedisTemplate」類 
2.針對jedis客戶端中大量api進行了歸類封裝,將同一類型操做封裝爲operation接口 
ValueOperations：簡單K-V操做 
SetOperations：set類型數據操做 
ZSetOperations：zset類型數據操做 
HashOperations：針對map類型的數據操做 
ListOperations：針對list類型的數據操做 
3.提供了對key的「bound」(綁定)便捷化操做API，能夠經過bound封裝指定的key，而後進行一系列的操做而無須「顯式」的再次指定Key，即BoundKeyOperations： 
BoundValueOperations 
BoundSetOperations 
BoundListOperations 
BoundSetOperations 
BoundHashOperations 
4.將事務操做封裝，有容器控制。 
5.針對數據的「序列化/反序列化」，提供了多種可選擇策略(RedisSerializer) 
JdkSerializationRedisSerializer：POJO對象的存取場景，使用JDK自己序列化機制，將pojo類經過ObjectInputStream/ObjectOutputStream進行序列化操做，最終redis-server中將存儲字節序列。是目前最經常使用的序列化策略。 
StringRedisSerializer：Key或者value爲字符串的場景，根據指定的charset對數據的字節序列編碼成string，是「new String(bytes, charset)」和「string.getBytes(charset)」的直接封裝。是最輕量級和高效的策略。 
JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean與json之間的轉換能力，能夠將pojo實例序列化成json格式存儲在redis中，也能夠將json格式的數據轉換成pojo實例。由於jackson工具在序列化和反序列化時，須要明確指定Class類型，所以此策略封裝起來稍微複雜。【須要jackson-mapper-asl工具支持】 
OxmSerializer：提供了將javabean與xml之間的轉換能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存儲的數據將是xml工具。不過使用此策略，編程將會有些難度，並且效率最低；不建議使用。【須要spring-oxm模塊的支持】 
針對「序列化和發序列化」中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基礎的策略，原則上，咱們能夠將數據存儲爲任何格式以便應用程序存取和解析(其中應用包括app，hadoop等其餘工具)，不過在設計時仍然不推薦直接使用「JacksonJsonRedisSerializer」和「OxmSerializer」，由於不管是json仍是xml，他們自己仍然是String。若是你的數據須要被第三方工具解析，那麼數據應該使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。若是你的數據格式必須爲json或者xml，那麼在編程級別，在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer，在存儲以前或者讀取以後，使用「SerializationUtils」工具轉換轉換成json或者xml，請參見下文實例。 
6.基於設計模式，和JMS開發思路，將pub/sub的API設計進行了封裝，使開發更加便捷。 
7.spring-data-redis中，並無對sharding提供良好的封裝，若是你的架構是基於sharding，那麼你須要本身去實現，這也是sdr和jedis相比，惟一缺乏的特性。 
2、serializer策略 
spring-data-redis提供了多種serializer策略，這對使用jedis的開發者而言，實在是很是便捷。sdr提供了4種內置的serializer： 
JdkSerializationRedisSerializer：使用JDK的序列化手段(serializable接口，ObjectInputStrean，ObjectOutputStream)，數據以字節流存儲 
StringRedisSerializer：字符串編碼，數據以string存儲 
JacksonJsonRedisSerializer：json格式存儲 
OxmSerializer：xml格式存儲 
其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基礎的序列化策略，其中「JacksonJsonRedisSerializer」與「OxmSerializer」都是基於stirng存儲，所以它們是較爲「高級」的序列化(最終仍是使用string解析以及構建java對象)。 
RedisTemplate中須要聲明4種serializer，默認爲「JdkSerializationRedisSerializer」： 
1) keySerializer ：對於普通K-V操做時，key採起的序列化策略 
2) valueSerializer：value採起的序列化策略 
3) hashKeySerializer： 在hash數據結構中，hash-key的序列化策略 
4) hashValueSerializer：hash-value的序列化策略 
不管如何，建議key/hashKey採用StringRedisSerializer。 
3、使用實例