pandas.DataFrame 索引方法區別

有三種索引：ix，iloc，loc；

 

使用方法都是 __.ix[row, column]

 

須要注意的差異是：

　　1，loc方法  按照標籤； iloc方法 按照 位置下標（必須是整數）。

 

　    2，ix方法 混合標籤索引和位置下標 ，先考慮是不是在標籤索引中，而後考慮是位置下標。

　　　　若是是整數做爲標籤（默認0~n-1），ix就按照  標籤選取，再也不考慮下標。

 

　　3，都支持切片，切片也能夠 超出範圍；單個取值超出範圍都會報錯

　　　　可是，單個賦值的時候，ix方法能夠選擇不在 index 內的值，相似字典的方式新建一個標籤行或列。

　 

 

通常狀況最好明確使用標籤仍是位置，即便用loc、iloc。

一方面是意思明確，另外一方面是ix選取的時候會複製對象，這會影響效率；若是是賦值給了另外的變量，那麼新變量的操做不影響到原來的數據。

　　使用loc,iloc選擇的結果是一個視圖，賦值給別的變量後，變量的改動會互相影響。

而建立新的變量最好顯式使用copy方法。

 

詳見 pandas 文檔。