大數據架構詳解：從數據獲取到深度學習

機器學習（Machine Learning，ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。其專門研究計算機是怎樣模擬或實現人類的學習行爲，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構，使之不斷改善自身的性能。此外，數據挖掘和機器學習有很大的交集。本文將從架構和應用角度去解讀這兩個領域。 機器學習和數據挖掘的聯繫與區別 數據挖掘是從海量數據中獲取有效的、新

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