DLRM

  個性化推薦系統現在應用於很多大的網絡公司的任務中，包括廣告的ctr預測和排序。儘管這些方法已經有了很久的歷史，但是這些方法只是進來纔有神經網絡的。針對個性化推薦的深度學習模型的結構設計主要兩個方面的貢獻。 第一個來自推薦系統的觀點。這些系統最初使用content filtering，一些專家將產品分類，用戶選擇他們喜歡的類別，然後基於他們的喜好匹配。該領域後來發展到使用collaborativ

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