EdgeBoard中「活靈活現」的算子

背景介紹 數據、算法和算力是人工智能技術的三大要素。其中，算力體現着人工智能(AI)技術具體實現的能力，實現載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基於馮諾依曼架構，雖然靈活，卻延遲很大，在推理和訓練過程中主要完成其擅長的控制和調度類任務。GPU以犧牲靈活性爲代價來提高計算吞吐量，但其成本高、功耗大，尤其對於推理環節，並行度的優勢並不能完全發揮。專用ASIC芯片開發週期長，資金

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