機器學習的原理是不是類似應試的學習方式?

我們先來看機器學習的原理是什麼? 我們先看看定義,一個「機器」是否算學習,就看這個「機器」在利用已有材料的基礎上有效完成了給定的任務。這裏就涉及了幾個關鍵字,機器、材料、有效、任務。用專業術語來說就分別對應了,程序、數據集(經驗)、性能度量、任務。 由此可知這個學習的定義是唯結果論的。如果性能,尤其是泛化性能,如果不佳,就認爲學習是不合格的。 我們來類比下,機器學習和我們平時學習的相似處。比完後,
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