tensorflow基礎

tensorflow 一般流程 導入/生成樣本數據集 轉換和歸一化數據 劃分樣本數據集爲訓練樣本集，測試樣本集，驗證樣本集 設置機器學習參數 初始化變量和佔位符 定義模型結構 聲明損失函數 初始化模型和訓練模型 評估機器學習模型 調優超參數 發佈/預測結果 聲明張量 tensorflow 的主要數據結構是張量，用張量來操作計算圖。在tensorflow創建一個張量，並不會立即在計算圖中增加。只有把

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