在咱們編程中常見冪等
1)select查詢自然冪等
2)delete刪除也是冪等,刪除同一個屢次效果同樣
3)update直接更新某個值的,冪等
4)update更新累加操做的,非冪等
5)insert非冪等操做,每次新增一條
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2.產生緣由前端
因爲重複點擊或者網絡重發 eg:
1)點擊提交按鈕兩次;
2)點擊刷新按鈕;
3)使用瀏覽器後退按鈕重複以前的操做,致使重複提交表單;
4)使用瀏覽器歷史記錄重複提交表單;
5)瀏覽器重複的HTTP請;
6)nginx重發等狀況;
7)分佈式RPC的try重發等;
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3.解決方案java
在提交後執行頁面重定向,這就是所謂的
Post-Redirect-Get (PRG)模式。簡言之,
當用戶提交了表單後,你去執行一個客戶端的重定向,
轉到提交成功信息頁面。這能避免用戶按F5致使的
重複提交,而其也不會出現瀏覽器表單重複提交的警告,
也能消除按瀏覽器前進和後退按致使的一樣問題。
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在服務器端,生成一個惟一的標識符,將它存入session,
同時將它寫入表單的隱藏字段中,而後將表單頁面發給瀏覽器,
用戶錄入信息後點擊提交,在服務器端,獲取表單中隱藏字段
的值,與session中的惟一標識符比較,相等說明是首次提交,
就處理本次請求,而後將session中的惟一標識符移除;不相等
說明是重複提交,就再也不處理。
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比較複雜 不適合移動端APP的應用 這裏不詳解
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insert使用惟一索引 update使用 樂觀鎖 version版本法
這種在大數據量和高併發下效率依賴數據庫硬件能力,可針對非核心業務
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使用select ... for update ,這種和 synchronized
鎖住先查再insert or update同樣,但要避免死鎖,效率也較差
針對單體 請求併發不大 能夠推薦使用
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原理:使用了 ConcurrentHashMap 併發容器 putIfAbsent 方法,
和 ScheduledThreadPoolExecutor 定時任務,也能夠使用guava cache
的機制, gauva中有配有緩存的有效時間 也是能夠的key的生成
Content-MD5 Content-MD5 是指 Body 的 MD5 值,
只有當 Body 非Form表單時才計算MD5,計算方式直接將參數和參數名稱統一加密MD5
MD5在必定範圍類認爲是惟一的 近似惟一 固然在低併發的狀況下足夠了
固然本地鎖只適用於單機部署的應用.
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①配置註解nginx
import java.lang.annotation.*;
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface Resubmit {
/** * 延時時間 在延時多久後能夠再次提交 * * @return Time unit is one second */
int delaySeconds() default 20;
}
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②實例化鎖web
import com.google.common.cache.Cache;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/** * @author lijing * 重複提交鎖 */
@Slf4j
public final class ResubmitLock {
private static final ConcurrentHashMap<String, Object> LOCK_CACHE = new ConcurrentHashMap<>(200);
private static final ScheduledThreadPoolExecutor EXECUTOR = new ScheduledThreadPoolExecutor(5, new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
// private static final Cache<String, Object> CACHES = CacheBuilder.newBuilder()
// 最大緩存 100 個
// .maximumSize(1000)
// 設置寫緩存後 5 秒鐘過時
// .expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS)
// .build();
private ResubmitLock() {
}
/** * 靜態內部類 單例模式 * * @return */
private static class SingletonInstance {
private static final ResubmitLock INSTANCE = new ResubmitLock();
}
public static ResubmitLock getInstance() {
return SingletonInstance.INSTANCE;
}
public static String handleKey(String param) {
return DigestUtils.md5Hex(param == null ? "" : param);
}
/** * 加鎖 putIfAbsent 是原子操做保證線程安全 * * @param key 對應的key * @param value * @return */
public boolean lock(final String key, Object value) {
return Objects.isNull(LOCK_CACHE.putIfAbsent(key, value));
}
/** * 延時釋放鎖 用以控制短期內的重複提交 * * @param lock 是否須要解鎖 * @param key 對應的key * @param delaySeconds 延時時間 */
public void unLock(final boolean lock, final String key, final int delaySeconds) {
if (lock) {
EXECUTOR.schedule(() -> {
LOCK_CACHE.remove(key);
}, delaySeconds, TimeUnit.SECONDS);
}
}
}
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③AOP 切面redis
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.cn.xxx.common.annotation.Resubmit;
import com.cn.xxx.common.annotation.impl.ResubmitLock;
import com.cn.xxx.common.dto.RequestDTO;
import com.cn.xxx.common.dto.ResponseDTO;
import com.cn.xxx.common.enums.ResponseCode;
import lombok.extern.log4j.Log4j;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.lang.reflect.Method;
/** * @ClassName RequestDataAspect * @Description 數據重複提交校驗 * @Author lijing * @Date 2019/05/16 17:05 **/
@Log4j
@Aspect
@Component
public class ResubmitDataAspect {
private final static String DATA = "data";
private final static Object PRESENT = new Object();
@Around("@annotation(com.cn.xxx.common.annotation.Resubmit)")
public Object handleResubmit(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
Method method = ((MethodSignature) joinPoint.getSignature()).getMethod();
//獲取註解信息
Resubmit annotation = method.getAnnotation(Resubmit.class);
int delaySeconds = annotation.delaySeconds();
Object[] pointArgs = joinPoint.getArgs();
String key = "";
//獲取第一個參數
Object firstParam = pointArgs[0];
if (firstParam instanceof RequestDTO) {
//解析參數
JSONObject requestDTO = JSONObject.parseObject(firstParam.toString());
JSONObject data = JSONObject.parseObject(requestDTO.getString(DATA));
if (data != null) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
data.forEach((k, v) -> {
sb.append(v);
});
//生成加密參數 使用了content_MD5的加密方式
key = ResubmitLock.handleKey(sb.toString());
}
}
//執行鎖
boolean lock = false;
try {
//設置解鎖key
lock = ResubmitLock.getInstance().lock(key, PRESENT);
if (lock) {
//放行
return joinPoint.proceed();
} else {
//響應重複提交異常
return new ResponseDTO<>(ResponseCode.REPEAT_SUBMIT_OPERATION_EXCEPTION);
}
} finally {
//設置解鎖key和解鎖時間
ResubmitLock.getInstance().unLock(lock, key, delaySeconds);
}
}
}
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④註解使用案例spring
@ApiOperation(value = "保存個人帖子接口", notes = "保存個人帖子接口")
@PostMapping("/posts/save")
@Resubmit(delaySeconds = 10)
public ResponseDTO<BaseResponseDataDTO> saveBbsPosts(@RequestBody @Validated RequestDTO<BbsPostsRequestDTO> requestDto) {
return bbsPostsBizService.saveBbsPosts(requestDto);
}
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以上就是本地鎖的方式進行的冪等提交 使用了Content-MD5 進行加密 只要參數不變,參數加密 密值不變,key存在就阻止提交數據庫
固然也能夠使用 一些其餘簽名校驗 在某一次提交時先 生成固定簽名 提交到後端 根據後端解析統一的簽名做爲 每次提交的驗證token 去緩存中處理便可.apache
在 pom.xml 中添加上 starter-web、starter-aop、starter-data-redis 的依賴便可編程
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
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屬性配置 在 application.properites 資源文件中添加 redis 相關的配置項json
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=123456
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主要實現方式: 熟悉 Redis 的朋友都知道它是線程安全的,咱們利用它的特性能夠很輕鬆的實現一個分佈式鎖,如 opsForValue().setIfAbsent(key,value)它的做用就是若是緩存中沒有當前 Key 則進行緩存同時返回 true 反之亦然;當緩存後給 key 在設置個過時時間,防止由於系統崩潰而致使鎖遲遲不釋放造成死鎖; 那麼咱們是否是能夠這樣認爲當返回 true 咱們認爲它獲取到鎖了,在鎖未釋放的時候咱們進行異常的拋出…
package com.battcn.interceptor;
import com.battcn.annotation.CacheLock;
import com.battcn.utils.RedisLockHelper;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.UUID;
/** * redis 方案 * * @author Levin * @since 2018/6/12 0012 */
@Aspect
@Configuration
public class LockMethodInterceptor {
@Autowired
public LockMethodInterceptor(RedisLockHelper redisLockHelper, CacheKeyGenerator cacheKeyGenerator) {
this.redisLockHelper = redisLockHelper;
this.cacheKeyGenerator = cacheKeyGenerator;
}
private final RedisLockHelper redisLockHelper;
private final CacheKeyGenerator cacheKeyGenerator;
@Around("execution(public * *(..)) && @annotation(com.battcn.annotation.CacheLock)")
public Object interceptor(ProceedingJoinPoint pjp) {
MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
Method method = signature.getMethod();
CacheLock lock = method.getAnnotation(CacheLock.class);
if (StringUtils.isEmpty(lock.prefix())) {
throw new RuntimeException("lock key don't null...");
}
final String lockKey = cacheKeyGenerator.getLockKey(pjp);
String value = UUID.randomUUID().toString();
try {
// 假設上鎖成功,可是設置過時時間失效,之後拿到的都是 false
final boolean success = redisLockHelper.lock(lockKey, value, lock.expire(), lock.timeUnit());
if (!success) {
throw new RuntimeException("重複提交");
}
try {
return pjp.proceed();
} catch (Throwable throwable) {
throw new RuntimeException("系統異常");
}
} finally {
// TODO 若是演示的話須要註釋該代碼;實際應該放開
redisLockHelper.unlock(lockKey, value);
}
}
}
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RedisLockHelper 經過封裝成 API 方式調用,靈活度更加高
package com.battcn.utils;
import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStringCommands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.types.Expiration;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.regex.Pattern;
/** * 須要定義成 Bean * * @author Levin * @since 2018/6/15 0015 */
@Configuration
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisLockHelper {
private static final String DELIMITER = "|";
/** * 若是要求比較高能夠經過注入的方式分配 */
private static final ScheduledExecutorService EXECUTOR_SERVICE = Executors.newScheduledThreadPool(10);
private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
public RedisLockHelper(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
}
/** * 獲取鎖(存在死鎖風險) * * @param lockKey lockKey * @param value value * @param time 超時時間 * @param unit 過時單位 * @return true or false */
public boolean tryLock(final String lockKey, final String value, final long time, final TimeUnit unit) {
return stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.set(lockKey.getBytes(), value.getBytes(), Expiration.from(time, unit), RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));
}
/** * 獲取鎖 * * @param lockKey lockKey * @param uuid UUID * @param timeout 超時時間 * @param unit 過時單位 * @return true or false */
public boolean lock(String lockKey, final String uuid, long timeout, final TimeUnit unit) {
final long milliseconds = Expiration.from(timeout, unit).getExpirationTimeInMilliseconds();
boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, (System.currentTimeMillis() + milliseconds) + DELIMITER + uuid);
if (success) {
stringRedisTemplate.expire(lockKey, timeout, TimeUnit.SECONDS);
} else {
String oldVal = stringRedisTemplate.opsForValue().getAndSet(lockKey, (System.currentTimeMillis() + milliseconds) + DELIMITER + uuid);
final String[] oldValues = oldVal.split(Pattern.quote(DELIMITER));
if (Long.parseLong(oldValues[0]) + 1 <= System.currentTimeMillis()) {
return true;
}
}
return success;
}
/** * @see <a href="http://redis.io/commands/set">Redis Documentation: SET</a> */
public void unlock(String lockKey, String value) {
unlock(lockKey, value, 0, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
/** * 延遲unlock * * @param lockKey key * @param uuid client(最好是惟一鍵的) * @param delayTime 延遲時間 * @param unit 時間單位 */
public void unlock(final String lockKey, final String uuid, long delayTime, TimeUnit unit) {
if (StringUtils.isEmpty(lockKey)) {
return;
}
if (delayTime <= 0) {
doUnlock(lockKey, uuid);
} else {
EXECUTOR_SERVICE.schedule(() -> doUnlock(lockKey, uuid), delayTime, unit);
}
}
/** * @param lockKey key * @param uuid client(最好是惟一鍵的) */
private void doUnlock(final String lockKey, final String uuid) {
String val = stringRedisTemplate.opsForValue().get(lockKey);
final String[] values = val.split(Pattern.quote(DELIMITER));
if (values.length <= 0) {
return;
}
if (uuid.equals(values[1])) {
stringRedisTemplate.delete(lockKey);
}
}
}
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redis的提交參照 blog.battcn.com/2018/06/13/…