DeepMind 綜述深度強化學習：智能體和人類相似度竟然如此高！

雷鋒網AI科技評論按：近年來，深度強化學習（Deep reinforcement learning）方法在人工智能方面取得了矚目的成就，從 Atari 遊戲、到圍棋、再到無限制撲克等領域，AI 的表現都大大超越了專業選手，這一進展引起了衆多認知科學家的關注。不過 Deep RL 需要大量的訓練數據，人們開始質疑深度強化學習過於依賴樣本，導致效率低下，無法與人類學習的合理模型相匹配。 但在本文中，D

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