輕鬆解讀仿生學最優化算法（一）——遺傳算法

遺傳算法簡單解讀 1.仿生學背景 自然界的生物遺傳過程可總結爲「物競天擇，適者生存」。初代染色體作爲萬物之始，不斷複製、雜交、變異，代代相傳，形成龐大的基因池。其中，不能適應生存條件的基因被淘汰，適應能力強的基因則得以延續，並不斷壯大，形成「進化」的現象。 對於一些繁雜的最優化問題，由於決策數目龐大，用直接計算的方式很難求解，則考慮模擬生物遺傳過程來逼近最優解（這表明遺傳算法的最終結果並不一定是真

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