CUDA優化--核函數--浮點數類型轉換

在編寫CUDA內核時，遇到一個問題，如下在覈函數中使用一個2.1的浮點數，沒有作類型聲明，如（float）2.1或double(2.1).. 一. 實際上，cuda默認2.1是double，在覈函數計算過程中進行了類型轉換，流水線中arithmetic workload和單精度的計算峯值的分析結果如下： 好吃驚！！！43.98%用於FloatP64轉換，35%用於數值計算，浪費太嚴重，峯值性能只有

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