Mask rcnn批量預測本身的測試集圖像，去除白邊保存和測試集實際大小的數據圖像（以鋼材DWTT斷口預測實驗爲例）
1.批量預測本身的數據集圖像--修改test.py文件python # -*- coding: utf-8 -*-
import os
import sys
import random
import math
import numpy as np
import skimage.io
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotli
相關文章
- 1. Mask R-CNN 中計算map (以鋼材DWTT斷口爲例)
- 2. tensorflow訓練本身的數據集實現CNN圖像分類2（保存模型&測試單張圖片）
- 3. MASK-RCNN - demo測試
- 4. 圖像測量
- 5. 基於crnn圖像序列預測-pytorch實現——加載自己的數據集
- 6. 圖像的邊緣檢測
- 7. Opencv圖像處理---多邊形測試
- 8. 數字圖像處理--圖像測量
- 9. 大數據集羣測試
- 10. Mask RCNN測試過程經驗總結
- 更多相關文章...
- • Maven 構建 & 項目測試 - Maven教程
- • PHP 圖像處理 - PHP參考手冊
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
- • Docker容器實戰(八) - 漫談 Kubernetes 的本質
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
- 2. Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文)，以及源碼修改(可拖動，水平縮放)
- 3. 軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
- 4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 爲了搜索…
- 5. redux理解
- 6. gitee創建第一個項目
- 7. 支持向量機之硬間隔（一步步推導，通俗易懂）
- 8. Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
- 9. 如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
- 10. windows系統下tftp服務器使用
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
