不論是 PC 仍是移動端,圖片一直是流量大頭,以蘋果公司 Retina 產品爲表明的高 PPI 屏對圖片的質量提出了更高的要求,如何保證在圖片的精細度不下降的前提下縮小圖片體積,成爲了一個有價值且值得探索的事情。html
但現在對於 JPEG、PNG 和 GIF 這些圖片格式的優化幾乎已經達到了極致, 若想改變現狀開闢新局面,便要有釜底抽薪的膽量和睦魄,而 Google 給了咱們一個新選擇:WebP。前端
對 WebP 的研究緣起於手機 QQ 原創表情商城,因爲表情包體積較大,在 2G/3G 的網絡環境下加載較慢。同事小貝剛好由於 2013 Google I/O Event 瞭解到了 WebP,因而咱們便一塊兒開始了沒羞沒躁的技術預研,期待在原創表情圖片的質量與體積之間尋找最美的平衡。android
今年 WebP 圖片格式獲得愈來愈多的關注,不少團隊也開始佈道,前陣子的前端圈「走進騰訊互娛前端技術專場」也有相關專題。藉此熱潮,在這裏把上一年的探索過程以及今年 WebP 新的發展一同分享出來,同時也期待更多的人將其應用於實際業務中。git
WebP(發音 weppy),是一種支持有損壓縮和無損壓縮的圖片文件格式,派生自圖像編碼格式 VP8。根據 Google 的測試,無損壓縮後的 WebP 比 PNG 文件少了 45% 的文件大小,即便這些 PNG 文件通過其餘壓縮工具壓縮以後,WebP 仍是能夠減小 28% 的文件大小。github
2010 年發佈的 WebP 已經不算是新鮮事物了,在 Google 的明星產品如 Youtube、Gmail、Google Play 中均可以看到 WebP 的身影,而 Chrome 網上商店甚至已徹底使用了 WebP。國外公司如 Facebook、ebay 和國內公司如騰訊、淘寶、美團等也早已嚐鮮。目前 WebP 也在我廠不少的項目中獲得應用,如騰訊新聞客戶端、騰訊網、QQ空間等,同時也有一些針對 WebP 的圖片格式轉換工具,如智圖(http://zhitu.tencent.com),iSparta(http://isparta.github.io/)等。web
(Google 已和正在部署的 WebP 的產品)算法
可喜的是,直到今年,Google 對 WebP 依舊投入了持續的熱情,2014 年的 Google I/O Event 中也出現了兩個介紹 WebP 應用的視頻(https://www.google.com)。WebP 已大量應用於全球流量消耗最多的 Google 產品中,你還有理由拒絕它嗎?瀏覽器
上面只是簡單介紹了這種圖片格式的背景和應用,不過 「talk is cheap」,這種格式優點在哪裏?除了壓縮效果極好,圖片質量可否獲得保障?這須要更理性客觀的數據:網絡
這裏列舉一個簡單的測試:對比 PNG 原圖、PNG 無損壓縮、PNG 轉 WebP(無損)、PNG 轉 WebP(有損)的壓縮效果。更多測試查看 https://isparta.github.io (請用 Chrome 瀏覽器打開)app
能夠得出結論:
WebP 的優點體如今它具備更優的圖像數據壓縮算法,能帶來更小的圖片體積,並且擁有肉眼識別無差別的圖像質量;同時具有了無損和有損的壓縮模式、Alpha 透明以及動畫的特性,在 JPEG 和 PNG 上的轉化效果都很是優秀、穩定和統一。
科技博客 GigaOM 曾報道:YouTube 的視頻略縮圖採用 WebP 格式後,網頁加載速度提高了 10%;谷歌的 Chrome 網上應用商店採用 WebP 格式圖片後,天天能夠節省幾 TB 的帶寬,頁面平均加載時間大約減小 1/3;Google+ 移動應用採用 WebP 圖片格式後,天天節省了 50TB 數據存儲空間。
如今問題來了:WebP 的支持度和兼容性如何?
根據對目前國內瀏覽器佔比與 WebP 的兼容性分析,大約有 50% 以上的國內用戶能夠直接體驗到 WebP,若是你的網站以圖片爲主,或者你的產品基於 Chromium 內核,建議體驗嘗試。假如你打算在 App 中使用 WebP,除了 Android4.0 以上提供的原生支持外,其餘版本以及 iOS 均可以直接使用官方提供的解析庫(Android 、iOS )。
爲了驗證 WebP 圖片格式的業務可行性,咱們從流暢度、解碼耗時、CPU 使用、內存佔用幾個維度進行的分析,在開發同窗們的幫助下獲得了很是寶貴的測試數據:
測試一:
AndroidQQ 下 PNG 和 WebP 各指標對比。
測試數據(部分):
測試結論:
測試二:
iPhoneQQ 下 PNG 和 WebP 各指標對比。
測試數據(部分):
測試結論:
可見除了 WebP 在解碼時間與 PNG 有較明顯差別(毫秒級別)以外,整體使用體驗和 PNG 基本無差別。同時也須要明確,移動設備的發展迅猛,硬件升級快,上一年的表現也許在今年又有了明顯的提高。因此,在 App 中使用 WebP 基本沒有技術阻礙。
在驗證了業務可行性以後,WebP 又激發了咱們對另一些方向的思考:既然它表現如此優秀,可否進一步摸清其「秉性」,獲得一些能在將來使用中遵循的指導方案?
因而,爲了更深刻了解 WebP 特性,咱們針對原創表情項目 「不一樣的表情圖片,如何得到 WebP 的最佳壓縮效率」 問題繼續展開探究,主要從圖片規格、色彩數(顏色數量)、參數配置幾個維度進行:
探索一:圖片規格
經過閱讀文獻了解到 WebP 使用的是 Fancy 採樣算法,既然是採樣算法必然有采樣區塊,而 JPEG 的採樣區塊是 8*8,對於原始圖片的長寬不是 8 的倍數,都須要先補成 8 的倍數,使其能一塊塊的處理,因此對於 8 的整數倍的圖片,壓縮會更高效。
那麼 WebP 的採樣區塊會是多少?咱們在其餘因素保持不變的前提下改變圖片規格,選取了 200*200 附近多個規格值,獲得了一些數據。將數據可視化以後能夠看到凡是以 16*16 倍數(160*160、176*17六、192*19二、256*256)爲規格的圖片,有損壓縮的比例都明顯大於以 4*4 或 8*8 的倍數爲規格的圖片。
結論:
原創表情能夠考慮使用 「16n*16n」 的規格。目前原創表情選擇的是 200*200 的規格大小,實際上選擇 256*256 或者 192*192 能得到更高的 WebP 壓縮效率,量級在千分之幾。
探索二:色彩數
在 JPEG 和 PNG 格式的選擇經驗上能夠知道,對於色彩複雜的圖片,通常使用 JPEG 格式,而對於色彩單一的圖片,使用 PNG 格式。可見色彩數會影響圖片的壓縮效果。因而咱們經過 Photoshop 中的色階分離功能調整表情圖片的色彩數,在其餘因素保持不變的前提下對比不一樣色彩數對於 WebP 有損無損壓縮的影響。
可見,在色彩數相對較少的前提下,無損壓縮的效果要優於有損壓縮;而色彩數不少時,有損壓縮效果要優於無損壓縮,這個分界點在 256±100 之間。
結論:
建議原創表情儘可能控制顏色數在 256 色之內,採用無損壓縮性價比最高。
探索三:色溫、漸變與雜色、直線與直線、描邊
隨後又從色溫、漸變與雜色、直線曲線、是否須要描邊上進行了分析,最後的結論即:
探索四:壓縮配置
爲了獲得無損壓縮和有損壓縮的最佳壓縮配置,咱們經過對 900 張表情圖片進行不一樣壓縮配置的測試(大部分表情圖片的色彩數都在 256 色以上),獲得下面的數據:
壓縮參數說明:
能夠發現,無損壓縮表現很穩定,壓縮質量越高,壓縮效果也越好。而有損壓縮在壓縮質量設置爲 75 以上以後,壓縮效果反而減弱,甚至壓縮後的圖片體積會大於壓縮前的體積。因此得出如下結論:
最終,得出了一個正反面案例,從技術角度分析不一樣的表情圖標的優劣(強調一下是「技術角度」,這裏列舉的表情都很贊 ^_^)。
瞭解完靜態 WebP,下面再瞭解一下動態 WebP(Animated WebP):2013 年 11 月 21 日,Animated WebP 終於取得進展,並在 Chrome32 Beta 中獲得了支持。目前 Animated WebP 支持將 GIF 直接轉換成 Animated WebP,或者將多張 WebP 圖片組合成 Animated WebP。與傳統的 GIF 圖比較,Animated WebP 的優點在於:
假如你在使用 Chrome32 以上的瀏覽器,能夠點這裏(https://isparta.github.io)體驗。
但新興的事物必然存在不足的地方,Animated WebP 存在的問題:
根據本身實際的測試,發現 Animated WebP 的壓縮效果較不穩定,在默認壓縮配置下達不到 Google 官方提供的示例效果。但 Animated WebP 依然有不少值得期待的空間,值得繼續關注。
對於不一樣場景下 WebP 的使用,咱們總結了一些解決方案,以下:
一、若使用場景是瀏覽器,能夠:
二、若使用場景是 App,能夠:
三、轉換工具:
iSparta 是咱們組針對 WebP 和 APNG 兩種新型圖片格式的轉化而開發的一款桌面應用,直接圖片批量轉換爲 WebP,同時提供多種參數配置,歡迎體驗。
文章轉自CSDN 火山石
原文連接:https://blog.csdn.net/zhangcanyan/article/details/51842211