用DFS解決組合問題

一直以來，大量作各種管理系統的程序員，大量的時間都在處理各種增刪改查問題，對於其餘的方面尤爲是算法層面的涉及較少，此次就遇到一個問題。

業務場景

用戶上傳一份Excel，讓用戶選擇其中的部分列頭，程序對列頭作兩兩組合，並對全部的組合取Excel表中的數據，繪製一個折線圖。

問題分解

1. 文件上傳。前端使用異步插件提交文件，後臺使用file接受便可。升級點在於進度條、重傳、備份等
2. 文件解析，基於POI、easyexcel等框架，都不難實現
3. 選擇列頭作兩兩組合，典型的求組合問題，DFS的方式是通用實現方式。
4. 組合獲取數據，哈希表作key的方式，取出部分列，沒難度
5. 繪製圖表，echarts、d3js、highcharts、G2 都沒有太大難度

技術實現

抽象後的背景：針對兩兩組合，即在m列中求出全部2個的組合,能夠經過雙重循環完成，簡單易懂。

雙重循環

for(int i=0;i<arr.length;i++){
      for(int j=i+1;j<arr.length;j++){
            //...do something
            arr[i]; arr[j];      
      }
}

通用作法，基於dfs算法實現

DFS深度便利

private void dfs(int[] arr, int target,int begin, Deque<Integer> path, Set<List<Integer>> res) {
     if ( path.size()== target) {
        res.add(new ArrayList<>(path));
        return;
    }else if(begin>arr.length){
        return;
    }
    for (int i = begin; i < arr.length; i++) {
        path.add(arr[i]);
        dfs(arr,target,i+1,path,res);
        path.removeLast();
    }
}

優劣比較

方式一快速簡單，上手快，缺點是沒有擴展性，一旦組合數變成三、四、5，多重循環顯然不合適。
方式二通用能適用各類組合數變化，只要調整target的數字便可。

後記

這是一個並不複雜的問題，但反映出算法在編碼過程當中的一些問題，必定要注意抽象，將個性化的業務問題抽象爲技術問題，用通用的技術去解決，代碼的健壯性大大提升。