人工智能會搶走哪些人的工做

人工智能會搶走哪些人的工做

人工智能的主要應用場景有不少，譬如：圖像識別、語音識別、亞馬遜無人商店、人駕駛零售車、富士康無人工廠、AI送快遞等。無人駕駛汽車則是其中的重中之重，是人工智能全力在推的最重要的領域。

人工智能的主要應用場景有不少，大概就是有：1，圖像識別，就像以前說過的貓與狗的問題,2，語音識別，講了一段話以後，用一些語音翻譯軟件就能直接將那段話變成文字。語音翻譯軟件越厲害，翻譯出來的文字與實際講的就越相近，甚至一字不差,3，視頻識別，從一段視頻裏面去識別，視頻識別的本質其實就是圖像識別，視頻就是由一幀一幀的圖像組成的。4，金融服務行業，譬如炒股票，用人工智能結合炒股票，可能他比人更厲害，他能用他本身的技能預測股票是跌仍是漲，比人看得更準；5，自動駕駛，以前有說過，很典型的一個方向；6，零售業，像亞馬遜就推出了個無人商店，國內也有不少企業在作這方面，這也是將來的一個大方向。無人零售推出後，再結合自動駕駛，組成無人駕駛零售車，那開超市的就倒黴了，作零售的都得要轉行了；7技術、通訊和娛樂領域，以前提到的做曲，拍電影等等一些；8，AI+製造業,，人工未來全被AI代替，像富士康無人工廠；9，AI+能源，像太陽能電池一類的；10，智能物流，讓AI送快遞；等等等等。各個行業都能借助人工智能技術進行產業的升級，升級的目標就是想讓人工愈來愈少，成本愈來愈低，就能賺錢愈來愈多，而那些失業的人工就會想辦法去催生別的行業和新的工做機會。

以上提到的幾個方向，重點發展的有：

(1)自動駕駛

(2)金融服務

(3)零售

(4)製造業

(5)物流

這五項我是按從高到低的順序排列的。自動駕駛是這幾年裏面最火的一個領域，金融和零售業相對也比較火。這三個方向是目前在探討人工智能如何被商用時最主要提到的幾個方向，其餘幾個方面還在策劃，並無實際進展。前三個是有所行動的，無人駕駛則是其中的重中之重，是人工智能全力在推的最重要的領域。朱老師後面也會開一節公開課專門講自動駕駛，以及新能源汽車。固然，目前來講，人工智能離真正的商用還須要花很大的力氣和時間。有人會問說：「谷歌的無人車不是都上路了嗎？特斯拉的無人駕駛不是已經實現了嗎？」並無。它只是在某些特定狀況下實現了而已，若是真的徹底實現了的話，那其餘的汽車公司如今已經要準備關門大吉了。沒那麼容易的，這是一個逐步提高的過程，離真正的商用價值的發掘仍是有一段距離的，因此不要太過着急，太過於擔憂。