如何讓運維工做由繁化簡？

互聯網的迅猛發展使信息系統建設加快、規模變大，不一樣的信息系統中設備類型和數量增多，網絡結構日益複雜，致使系統故障沒法精肯定位、系統狀態難以實時掌握等問題時有發生，這些都給運維人員帶來了很大的工做壓力。可視化技術的應用，改變了傳統的人工運維，讓運維由繁化簡。

什麼是可視化？可視化就是將種類繁多的信息源產生的大量數據，經過映射成幾何圖元，再描繪成圖形和圖像清晰直觀展示出來。

對於運維來講，可視化就是提供一種高效、一致性、透明化、面向用戶的服務,也是運維的價值所在。以下，咱們從三個維度來探討運維可視化。

從業務角度看，構建業務應用分析模型，對各業務系統進行橫向對比分析，包括健康度、繁忙度、可用性、宕機次數、宕機時長等，準確衡量業務系統的健康水平差別。

從故障管理角度看，全面採集設備資源、應用、服務等告警信息，多種告警機制，自定義配置告警閾值。將告警信息數據按照時間、資源、性能類型等維度以圖表等形式展示。

從數據的意義上看，數據質量的高低、優劣，將直接影響運維分析和決策。藉助大數據平臺針對性進行運維數據分析，能夠挖掘出更多更細的指標和數據，經過將數據整合關聯，能夠輔助精準分析和決策，最終保障良好的用戶體驗。簡而言之，數據能夠產生價值。

可視化運維基於系統中各類設備的運行情況，能及時發現系統中出現的故障，並採起相應的措施保障系統的正常穩定運行，幫助運維人員解決問題、提升效率，讓運維由繁化簡。

雲幫手秉承此原則，以提升運行效率爲核心，結合實際業務需求，從監控、告警、日誌三個方面來實踐可視化運維，創建數據分析模型，爲業務效能提高進行決策支撐。

建設運營分析平臺，將重要業務可視化，PC端、WEB、移動端呈現

對各項業務指標和IT性能指標進行統一處理、關聯分析

實現平臺數據指標的監控管理和告警預測

運行過程當中保障平臺的安全性、操做性、易用性、可維護性

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