直播 3.0 時代，在線教育行業的裂變和重構

近日，七牛雲教育行業總監徐晶爲咱們帶來了題爲《直播 3.0 時代，在線教育行業的裂變和重構》的內容分享。如下是演講內容的實錄整理。            



你們好，我是徐晶，做爲一名最先入局直播行業的技術人，經歷了直播的各個時代，我將向你們介紹直播技術的演進，並經過實例介紹，教育和直播結合時會產生的裂變和重構。

視頻直播的演進

視頻直播經歷了三個時代。最先的直播其實就是個電視機，播放了一個標清的信號，統稱爲直播。不少傳統媒體如：北京電視臺和之前的央視，都是直播 1.0 時代產物。隨着互聯網的發展，直播在五六年前進入了 2.0 時代，2.0 時代的標誌是觀看和高清。那時出現了不少互聯網創業公司，好比說騰訊視頻、優酷、土豆、愛奇藝，他們側重的是畫質上的高清和可觀看性，但都沒有任何的互動。2.0 的晚期，簡單互動慢慢切入這個市場，如直播過程當中的打賞、點贊和彈幕，適應了 90 後的簡單互動需求。慢慢的咱們發現，全部直播和互動、溝通鏈接起來纔會有價值。它是人與人之間的社交與溝通，這樣視頻就逐步變成分享和表達的渠道。

與此同時，強互動就意味着對技術的更高要求，要求有延時更低。



上圖是 ITU-T 國際聯盟作的數據分析。橫軸是時間，單位是毫秒，縱軸是用戶體驗，能夠很明顯的發現，延時超過 400ms，沒法完成實時通信，延時超過 150ms，影響用戶體驗。

採用哪一種關鍵技術才能實現延時低於 150ms？爲何 3.0 時代前沒有這樣的低延時？1.0、2.0 時代廣泛使用 RTMP，追求高清、精度，卻忽略了 TCP 協議做爲安全協議，三次握手、重傳策略等保證質量的同時，下降了視頻傳輸速率，提升了延時。而 UDP 協議雖然下降了延時，卻沒有重傳策略，對網絡的依賴較大。正以下圖的三角型，TCP 和 UDP 各有優劣。怎樣才能既有安全的數據保障，又可以利用超低延時的特性呢，答案是有的，就是 Reliable UDP。



Reliable UDP 集 TCP 的安全性和 UDP 的低延時於一體，經過冗餘編碼和前向糾錯、場景化的重傳策略、帶寬自適應調整、更優的擁塞控制算法和多點 relay 等保障視頻傳輸。基於這些能力，推出了 WebRTC，並於 2017 年年末 WebRTC 1.0 標準草案出爐，並於今年正式發佈。愈來愈多的瀏覽器和廠商開始對它進行普遍的支持，並基於 WebRTC 搭建實時音視頻應用。



              視頻從點播雲走向實時雲，低延時是基礎能力，遠程醫療、互動會議、社交、在線客服等都是實時音視頻最爲重要的應用場景。教育行業做爲直播 3.0 最基礎應用，使用 WebRTC 實現低延時傳輸下才能讓業務獲得發展。

在線教育的發展趨勢

接下來我想重點講講在線教育的發展。在線教育是實時音視頻通信的最典型場景。最先的時候，有個教育界的兄弟和我說，他們的在線教育用的是傳統 RTMP，單向傳輸都須要 1 秒多。他們經常收到教師的離職郵件，緣由就是沒法忍受高延時帶來的低效率。這個時候，我深深體會到低延時對教育來講是多麼的重要。

教育場景還有一個很重要的東西，就是白板。一個傳統教育的老師曾感嘆，傳統教室不少東西都在迭代改變，可是隻有同樣東西一直保留到如今，那就是黑板（白板）。足以說明白板在教育場景下的重要性，白板解決了線上的溝通問題。好比，同事向我解釋 WebRTC 中 MCU 和 SFU 的區別，電話講了十幾分鍾仍是徹底不知道他在說什麼。隨後咱們接入白板 demo（上圖），在白板上畫了幾個圖示，僅僅 2 分鐘，我徹底搞懂了。這就是在線教育白板的神奇之處，可讓線上溝通更高效，也讓現代教育更爲簡單直觀。

七牛雲智慧教育解決方案還包括了一些很實用的能力，如 Office 組件，可使用 PPT 或 PDF 功能，讓現代教育和傳統教育相結合，更快捷有效的輸出教育資源。如課件分享能力。在整個在線教育的環境中，老師可將事先準備好的文檔上傳，供學生直接下載老師的講義教案來複習。如課堂錄製，整個學習過程（師生互動場景，白板互動記錄，課堂筆記）可被錄製，供學生們本身課後複習。

此外，七牛雲智慧教育解決方案融合 AI，輔助教學幫助師生教學更有效。 好比傳統教育中，老師講的太快，孩子上課來不及記筆記，使用語音識別，老師的語音實時轉換成文字記錄下來，課程結束便能有文字筆記。     AI 輔助教學能力我再舉一個例子，一對一教學中有這樣的一個案例：一個孩子對線上的外教說，你別上課了，我不想上課，這個課是我爸讓我來學的，你掙你的錢，我去打遊戲去了。結果這變成了一個無效課堂。這個時候 AI 輔助教學能力就有用武之地了。攝像頭兩端會偵測是否沒有人物頭像，若超過一分鐘檢測不到人臉，則觸發報警機制，通知教務來跟進這個學習過程。     AI 輔助的教學能力還包括學生舉手互動次數，張三上數學課舉手三十次，可是上英語課就坐在後面一排睡覺。那麼咱們的 AI 輔助教學系統就會推薦張三上理科，AI 即是從大量的低密度價值數據中尋找學生的特性，來輔助學生進行決策。

還有一個是大數據在智慧教育中的應用。傳統教學只能記錄學期成績，跟隨學生進入到檔案。可是 AI 教學系統中的數據被收集，每一個學生都有大量的數據跟隨，好比大學時候逃了幾節課，哪一門學科在哪個時期特別有優點等，都會被記錄下來。這樣能更有效地反映學生的學習歷史，讓教學檔案更加完備。

七牛雲·智慧教育行業解決方案



以上介紹的功能七牛雲智慧教育解決方案均有了相應的方案，從最前端的採集編碼 SDK 到傳輸層的 CDN/VDN，再到核心能力 RTC 網絡支撐，到應用端的電子白板、後端的錄製、AI 及大數據分析。如下企業可快速接入七牛雲智慧教育解決方案實現低延時的在線教育。



第一是在線教育企業，如今咱們周圍有不少在線教育機構，尤爲是這兩年特別火的，噠噠英語、TopKid，甚至是在線教小孩子鋼琴、畫畫等也都發展起來了。

第二是雙師教育，好比美國的一些孩子在一個老師的帶領下與中國的一些孩子進行溝通，這些孩子分別由兩個地方老師輔助教學，這就是雙師教學。在美國如今很火，中國也很快會跟上這個節奏。

第三個是垂直類教育。好比遠程醫療教學、數學教學、編程教學等。另一個是企業培訓，它能夠很是高效地提升企業會議效率。