圖神經網絡（AliGraph）在阿里巴巴的發展與應用

背景   爲什麼做GNN? 在大數據的背景下，利用高速計算機去發現數據中的規律似乎是最有效的手段。爲了讓機器計算的有目的性，需要將人的知識作爲輸入。我們先後經歷了專家系統、經典機器學習、深度學習三個階段，輸入的知識由具體到抽象，由具體規則到特徵再到模式，越來越宏觀。相對來說，抽象的層次變高了，覆蓋面變廣了，但我們對底層的感知變弱了，模型的可解釋程度變差了。事物發展往往遵循這樣的規律，先有客觀事實，

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