初識kibana

前言：

什麼是Kibana??

Kibana是一個開源的分析與可視化平臺，設計出來用於和Elasticsearch一塊兒使用的。你能夠用kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引裏的數據，使用各類不一樣的圖表、表格、地圖等kibana可以很輕易地展現高級數據分析與可視化。

Kibana讓咱們理解大量數據變得很容易。它簡單、基於瀏覽器的接口使你能快速建立和分享實時展示Elasticsearch查詢變化的動態儀表盤。安裝Kibana很是快，你能夠在幾分鐘以內安裝和開始探索你的Elasticsearch索引數據—-—-不須要寫任何代碼，沒有其餘基礎軟件依賴。

更多資料，請參考官網：https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/index.html

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主要功能：

一、Elasticsearch無縫之集成

 

Kibana架構爲Elasticsearch定製，能夠將任何結構化和非結構化數據加入Elasticsearch索引。Kibana還充分利用了Elasticsearch強大的搜索和分析功能。

二、整合你的數據

 

Kibana可以更好地處理海量數據，並據此建立柱形圖、折線圖、散點圖、直方圖、餅圖和地圖。

三、複雜數據分析

 

Kibana提高了Elasticsearch分析能力，可以更加智能地分析數據，執行數學轉換而且根據要求對數據切割分塊。

四、讓更多團隊成員受益

 

強大的數據庫可視化接口讓各業務崗位都可以從數據集合受益。

五、接口靈活，分享更容易

 

使用Kibana能夠更加方便地建立、保存、分享數據，並將可視化數據快速交流。

六、配置簡單

 

Kibana的配置和啓用很是簡單，用戶體驗很是友好。Kibana 4自帶Web服務器，能夠快速啓動運行。

七、可視化多數據源

 

Kibana能夠很是方便地把來自Logstash、ES-Hadoop、Beats或第三方技術的數據整合到Elasticsearch，支持的第三方技術包括Apache Flume、Fluentd等。

八、簡單數據導出

 

Kibana能夠方便地導出感興趣的數據，與其它數據集合並融合後快速建模分析，發現新結果。

九、與Elasticsearch REST API實現可視化交互

 

Sense是一個可視化終端，經過Kibana插件支持自動補全、自動縮進和語法檢查功能。提高了與Elasticsearch API交互的體驗，點擊安裝。

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如何使用：

先讓咱們來看下你將如何使用Kibana來發掘與可視化數據。咱們假設已經爲一些數據創建好了索引，這些數據來源於倫敦交通局（TFL）顯示最近一個星期牡蠣卡（相似一通卡）的使用狀況。 在Kibana的發現頁面咱們能夠提交查詢、過濾結果、檢查返回的文檔數據，好比咱們能獲取全部經過地鐵完成的完整旅程經過排除不完整的旅程和使用公交車完成的旅程。

如今，咱們能在柱狀圖中看出上班的遲早高峯。默認地，Discover頁面顯示前500條查詢匹配到的實體，你能改變時間過濾器、交互柱狀圖來深刻了解數據、查看某一文檔的詳細信息。更多關於在Discover頁面探索發掘的你數據信息，查看Discover.章節。

你可以在Visualization頁面構建查詢結果的可視化，每個可視化界面都是和一個查詢一一對應的。好比，咱們能夠經過上一個查詢來展現一個倫敦每週經過地鐵上下班的柱狀圖，y軸表示旅程的數量，x軸顯示星期和時間。經過追加一個子聚合，咱們能夠看到每小時top3的目的地站。

你能夠保存和分享這些形象化的圖表，而且能將之結合到dashboards中，使它更容易地和某些相關的信息相互關聯。好比，咱們能夠建立一個dashboard用於展現一些倫敦交通局數據的圖表。

 

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以上