mysql 和 mongo db 語法對比

本文描述了MySQL中的經常使用SQL語句在MongoDB中的寫法，若是你長期使用MySQL而對MongoDB躍躍欲試，這篇簡單的文章能夠幫助你更快的進入角色。
查詢：
MySQL:
SELECT * FROM user
Mongo:
db.user.find()
MySQL:
SELECT * FROM user WHERE name = ’starlee’
Mongo:
db.user.find({‘name’ : ’starlee’})
插入：
MySQL:
INSERT INOT user (`name`, `age`) values (’starlee’,25)
Mongo:
db.user.insert({‘name’ : ’starlee’, ‘age’ : 25})
若是你想在MySQL裏添加一個字段，你必須：
ALTER TABLE user….
但在MongoDB裏你只須要：
db.user.insert({‘name’ : ’starlee’, ‘age’ : 25, ‘email’ : ’starlee@starlee.com’})
刪除：
MySQL:
DELETE * FROM user
Mongo:
db.user.remove({})
MySQL:
DELETE FROM user WHERE age < 30
Mongo:
db.user.remove({‘age’ : {$lt : 30}})
$gt : > ; $gte : >= ; $lt : < ; $lte : <= ; $ne : !=
更新:
MySQL:
UPDATE user SET `age` = 36 WHERE `name` = ’starlee’
Mongo:
db.user.update({‘name’ : ’starlee’}, {$set : {‘age’ : 36}})
MySQL:
UPDATE user SET `age` = `age` + 3 WHERE `name` = ’starlee’
Mongo:
db.user.update({‘name’ : ’starlee’}, {$inc : {‘age’ : 3}})
MySQL:
SELECT COUNT(*) FROM user WHERE `name` = ’starlee’
Mongo:
db.user.find({‘name’ : ’starlee’}).count()
MySQL:
SELECT * FROM user limit 10,20
Mongo:
db.user.find().skip(10).limit(20)
MySQL:
SELECT * FROM user WHERE `age` IN (25, 35,45)
Mongo:
db.user.find({‘age’ : {$in : [25, 35, 45]}})
MySQL:
SELECT * FROM user ORDER BY age DESC
Mongo:
db.user.find().sort({‘age’ : -1})
MySQL:
SELECT DISTINCT(name) FROM user WHERE age > 20
Mongo:
db.user.distinct(‘name’, {‘age’: {$lt : 20}})
MySQL:
SELECT name, sum(marks) FROM user where name='foo' GROUP BY name
Mongo:
db.user.group({
key : {‘name’ : true},
cond: {‘name’ : ‘foo’},
reduce: function(obj,prev) { prev.msum += obj.marks; },
initial: {msum : 0}
});
MySQL:
SELECT name FROM user WHERE age < 20
Mongo:
db.user.find(‘this.age < 20′, {name : 1})
發現不少人在搜MongoDB循環插入數據，下面把MongoDB循環插入數據的方法添加在下面：
for(var i=0;i<100;i++)db.test.insert({uid:i,uname:’nosqlfan’+i});
上面一次性插入一百條數據，大概結構以下：
{ 「_id」 : ObjectId(「4c876e519e86023a30dde6b8″), 「uid」 : 55, 「uname」 : 「nosqlfan55″ }
{ 「_id」 : ObjectId(「4c876e519e86023a30dde6b9″), 「uid」 : 56, 「uname」 : 「nosqlfan56″ }
{ 「_id」 : ObjectId(「4c876e519e86023a30dde6ba」), 「uid」 : 57, 「uname」 : 「nosqlfan57″ }
{ 「_id」 : ObjectId(「4c876e519e86023a30dde6bb」), 「uid」 : 58, 「uname」 : 「nosqlfan58″ }
{ 「_id」 : ObjectId(「4c876e519e86023a30dde6bc」), 「uid」 : 59, 「uname」 : 「nosqlfan59″ }
{ 「_id」 : ObjectId(「4c876e519e86023a30dde6bd」), 「uid」 : 60, 「uname」 : 「nosqlfan60″ }