第一章

基本概念 模式識別（Pattern Recognition）：是指通過算法自動發現數據的規律，並進行數據分類等任務。 泛化（generalization）：是指對與訓練集數據不同的新樣本進行正確分類的能力。（模式識別的主要目標） 分類（classification）：將輸入數據分到有限個數的類別中。 迴歸（regression）：預測輸入數據對應的輸出值，該輸出值由一個或多個連續變量的值組成。 強

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