請在你的系統服務請求中包括下面全部的信息,若是可能的話,你也能夠在請求中包括你認爲最有可能出現的問題。這樣的話,能夠避免咱們進一步對你係統的問題進行詢問。html
Administration → System Information
(或者將頁面保存爲 HTML 文件)Administration → Cache Statistics
(或者將頁面保存爲 HTML 文件)select count(*) from content where prevver is null and contenttype = 'PAGE'
)select count(*), sum(length(bandanavalue)) from bandana
')在進入發現一個單獨的問題的時候,對理解多個性能問題會有所幫助。咱們將會處理忽然的的高負載,或者緩慢增長的負載,或者有多是某一種特定狀況下的負載狀況(天天,每週,甚至每月),這些請求的增長將會對系統性能形成多大的影響?對系統進行一些持續的監控將有助於你對系統的負載狀況進行更多的瞭解。sql
下面是一些有關 confluence.atlassian.com 系統的負載狀況,顯示以下數據庫
負載
這個圖片顯示了連續 2 天中的系統負載狀況。這個圖片顯示了正常的系統負載,這個負載的產生一般是由於用戶的活動而產生的,這個沒有顯示出系統目前沒有遇到主要的問題。
api
增長數據庫鏈接的線程緩存
服務器
有 2 個圖片將會顯示應用服務器中線程活動數量(第一個圖片)和數據庫中鏈接池的大小(第二個圖片)。你能夠看到忽然的系統線程增長將會致使數據庫服務器的鏈接的增長。網絡
app
數據庫鏈接池的最高值已經超過了 112。這個已經超過了默認的數據庫的鏈接配置(100)。當這個狀況出現時候,你在使用 Confluence 的時候出現一些訪問的緩慢就不奇怪了。一些用戶可能會遇到系統崩潰的信息,由於一些用戶的請求不能得到數據庫鏈接。性能
咱們能夠經過這些圖片很容易的找到咱們系統配置的一些問題。這些問題不是很是重要的問題,由於你能夠經過簡單的增長數據庫鏈接來解決。url
咱們對 Confluence 進行一些持續的監控(咱們使用 Hyperic),若是你在遇到問題的時候可以同時發送你係統的一些監控信息,這個將更有助於幫咱們找到你的問題。
在 https://support.atlassian.com 中打開問題提交請求,而後將你收集的全部數據添加到你須要的請求中。這個將會給咱們對你係統進行診斷所須要的足夠信息,咱們能夠根據你提交的信息對你的系統性能進行診斷。當你建立完成問題後,請對你建立的問題進行跟蹤。
https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Requesting+Performance+Support