Vehicle Re-Identification 調研 and數據集（未）
多層前饋結構從大規模數據集學習層次特徵，在圖像分類識別任務中取得了出色的性能。目前基於 CNN 的車輛識別研究中，在採用端到端模式的識別方法在性能上達到一個瓶頸時，通常會採用 2 種方案提升性能：一種是結合淺層學習知識和深度特徵完成分類識別；另一種是將相關的領域知識和淺層學習技術融入到深度網絡中，構建一個新的端到端網絡結構，從而提升圖像分類的精度。 數據集 車輛識別常用公共數據集 Stanford
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