（學習筆記4）數據可視化-matplotlib

* import matplotlib as mpl（很強大）* import matplotlib.pyplot as plt(經常使用的子模塊)複製代碼

• 折線圖：
• plt.plot(x,y，color="",linestyle="") ：繪製關於x的y的曲線，color指定顏色，

  linestyle指定線的樣式
  【繪圖實質上是繪製了折線圖，因爲點很密，看起來就是平滑的線。】
• 場景：一般來說，橫軸是特徵，縱軸是取值
• 圖像座標系尺度：默認會自動調節好
• X軸自定義尺度：plt.xlim(m,n) 圖像將在X軸向顯示m到n區間的部分
• Y軸自定義尺度：plt.ylim(m,n) 圖像將在Y軸向顯示m到n區間的部分
• 同時調節兩個軸的尺度：plt.axis（[a,b,c,d]），a、b指定x軸的尺度，c、d指定y軸的尺度範圍。
• X軸顯示文本：plt.xlabel("文本")
• Y軸顯示文本：plt.ylabel("文本")
• 曲線圖示，例（黃色熒光部分就是圖示）：
  步驟：一、在plot(label)方法中經過「label」參數指定顯示的文本；
  二、在調用show()方法前使用legend()方法使之生效。
  

  plt.plot(x,siny,label="sin(x)")
  plt.plot(x,cosy,color="red",linestyle="--",label="cons(x)")
  plt.xlabel("x axis")
  plt.ylabel("y value")
  plt.legend()
  plt.show()複製代碼
• 圖標題：plt.title("標題文本")
• 散點圖(用法和折線圖是相同的)
• plt.scatter(x,y,alpha) alpha：不透明度
• 場景：一般橫縱兩軸都是特徵，所以繪製二維特徵的時候使用散點圖。