《The graph neural network model》筆記
Introduction 該論文應該是最早的講GNN的論文。該論文的主要工作是實現一個轉導(transduction)函數，把圖 G G G或者結點 n n n映射到一個m維的嵌入向量： τ ( G , n ) ∈ R m \tau(G,n) \in \mathbb{R}^m τ(G,n)∈Rm。 圖領域應用可以分成兩類：graph focused 和 node focused。 graph fo
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