如何運營一家數據標註公司 （基礎架構篇）

數據標註行業，一個由於人工智能崛起而新興的行業。

大多數AI實驗室、初創型AI公司在發展初期若是僱傭大量的人力進行數據標註，就不得不面臨下面兩種處境：首先對公司的管理方面就是巨大的挑戰，在研發產品的同時還得把大量精力放在如何管理大量標註人員身上。其次大量全職的標註人員的薪酬對於初創型公司和研究實驗室也是一個不小的挑戰。

爲了更好的協調AI公司、AI實驗室與羣體標註人員的供需關係，本文中所指的標註公司就是在這樣的大背景下，應需而生。

那麼問題來了，如何運營一家標註公司呢？
本文先從最基礎的標註公司架構開始介紹，不一樣階段的標註公司的運營是有差異的，能夠經過接下來不斷更新的文章中獲取跟多的信息。

最基礎的標註公司應該具有如下4點：
1. 標註員
這也是組成標註公司最重要的一點，有一批優秀的標註員必定可讓你的公司事半功倍。那麼怎麼樣的標註員才能算是優秀呢？這裏有幾個衡量標準：首先數據標註的終端是AI、是人工智能。數據標註的最終數據是爲計算機服務的，因此越精細的標註對計算機的訓練越高效，這就要求咱們的標註員必定要是一個細心認真的人。越細心、越認真，標註數據的精細度就越有保證。其次，由於須要標註的數據的場景是變幻無窮的，會有各類各樣複雜的場景出現，這就要求咱們的標註員要有較強的觀察能力。觀察能力越強的人，標註出的物體輪廓也就離物品的真實輪廓越相近，越準確。最後，由於數據標註在單一的場景中須要重複一個或者幾個動做，除去判斷，這種重複的勞動是相對比較枯燥的，這就要求咱們的標註員須要有耐心可以坐得住。越有耐心，能坐得住，標註數據的穩定性就越有保證。

2. 審覈員
審覈員通常都是從優秀的標註員中挑選出來的。由於數據標註是一個相似於熟能生巧的行業，一個標註員接觸過的標註對象越多，場景越複雜，那麼他也就越有可能更快、更準確的判斷出複雜場景中的被標註元素，這些都是靠時間和經驗堆積出來的。自身是一個優秀的標註員，這種標註員在審覈時會一樣把自身對標註的要求傳達給其餘標註員，這對於提高標註數據的總體質量是有很好的幫助帶動做用。

3. 項目經理
項目經理主要就是對於項目組的各個成員(包括標註員和審覈員)的管理,項目經理最好是可以有必定的AI基礎，有AI基礎的項目經理，在和上游需求公司對接的時候可以供輕鬆的進入項目自己，可以更快更準確的瞭解上游公司標註的具體需求，減小溝通時間的同時，避免由於溝通規則上的偏差致使下游標註員重複返工的狀況。

4. 運營總監
運營總監嚴格意義上也就是公司的創始人了，運營總監基本上就是奔波於各種AI企業，各類AI實驗室，說簡單一些就是尋找需求方。至於可能你們比較關心的怎麼找，本文後續會有更多詳細介紹。

人工智能或者說AI會成爲將來的趨勢，已是大勢所趨，不論國外仍是國內的互聯網科技巨頭都在佈局AI產業，從谷歌、亞馬遜、Facebook到阿里巴巴、騰訊、百度、京東都在積極的佈局本身的AI體系。

與此同時，咱們國家的決策層提出：

人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具備溢出帶動性很強的「頭雁」效應。

人工智能的將來離咱們其實並不遙遠。想了解更多關於將來，關於如何站在潮流的前端的朋友們，請多多留意博客更新。

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