OpenCV源碼解析：目標檢測trainCascade算法剖析之LBP基礎

本文重點講解LBP特徵及OpenCV中LBP特徵的基本處理。 目標檢測，也叫目標提取，是一種基於目標幾何和統計特徵的圖像分割。用級聯分類器實現目標檢測在AI人工智能識別中應用十分廣泛。 正樣本的選取原則 正樣本的尺寸不是必須一致的，從源碼可以看到，這個是可以在輸入圖片文件的尺寸時設置大小從而實現在CreateSamples中進行裁剪的（參考cvCreateTrainingSamplesFromIn

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