被蠢人、窮人與聰明人放棄的「機率權」

被蠢人、窮人與聰明人放棄的「機率權」 

做者：老喻

「我開始思考，什麼是應該放棄的次要的東西，放棄了它我才能集中精力追求最重要的。而歸根結底，只有一件事對我來講是最主要的：那就是和你在一塊兒。」

--安德烈·高茲

（上部分）

一道趣題的8個解答

 

如上，一道」簡單」的選擇題。你按紅色按鈕？仍是綠色？

這道題比想象中有趣，我試着回答一下:

一、根據指望值理論，綠色按鈕價值5千萬；

二、不少人仍然願意選拿到確認的100萬，由於他們沒法忍受50%概率的什麼都拿不到；

三、換而言之，假如一我的沒法承受「什麼都沒有」，那麼右邊的選擇就至關於「你有50%機率獲得一個億，有50%機率死掉」。你固然沒法承受死，況且高達50%概率；

四、開放地想，假如你擁有這個選擇的權利，你可將右側價值五千萬的選擇權賣給一個有承受力的人，例如兩千萬（甚至更高）賣給他；

五、繼續優化上一條，考慮到增長「找到願意購買你該選擇權利的人」的可能性，你能夠只用100萬（低首付）賣掉這個權利，但要求購買者中得一個億時和你分紅；

六、再進一步，你能夠把這個選擇權作成彩票公開發行，將選擇權切碎了零售，兩塊錢一張，印兩億張。頭獎一個億。對比5，風險更低，收益更大；

七、鑑於6的成功商業模式，開始募集下一筆一個億做爲頭獎，令其成爲一項生意。

八、按照P/E估值，募集20億，公開上市，市值100億。

三個風險決策概念

從100萬到100億，讓咱們跳出腦筋急轉彎遊戲，研究一下背後嚴肅的數學原理。

經濟學裏有三個風險決策概念：指望值，指望效用，展望理論。

指望值：在機率論和統計學中，一個離散性隨機變量的指望值（或數學指望、或均值，亦簡稱指望，物理學中稱爲期待值）是試驗中每次可能結果的機率乘以其結果的總和。換句話說，指望值是隨機試驗在一樣的機會下重複屢次的結果計算出的等同「指望」的平均值。（來自維基百科）

例如，擲一枚六面骰子，其點數的指望值是3.5，計算以下：

指望效用：在微觀經濟學、博弈論、決策論中，指望效用是一個效用理論，指在風險狀況下，我的所做出的選擇是追求某一數量的指望值的最大化。該假說用於解釋賭博和保險中的指望值。（該概念爲解決「聖彼得堡悖論」而生）

展望理論：1970年代，卡尼曼和特沃斯基系統地研究展望理論。長久以來，主流經濟學都假設每一個人做決定時都是「理性」的，然而現實狀況並不如此；而展望理論加入了人們對賺蝕、發生機率高低等條件的不對趁心理效用，成功解釋了許多看來不理性的現象。

基於以上理論基礎，我想拋出幾個自覺有趣的結論：

一、反人性的「每一步都按照總體最優機率作決策」，是傳統意義上成功人士的第一祕密；

二、窮人將本身的「機率權」廉價賣給了富人，機率權是更隱蔽、更大筆的剩餘價值剝削（並不表明我認同剩餘價值的概念）；

三、當下熱門的人工智能，就是依靠每一步都獨立、冷血的計算最優機率，從而打敗人類。例如阿爾法狗；

四、然而，非理性，衝動，有可能成爲人類最後的堡壘。（我之後會單獨寫這個）

先過一遍基礎概念。

指望值理論（智者的基本決策工具）

根據指望值理論，100%概率獲得5000萬，和50%概率獲得一個億，是一回事情。

貝葉斯定理，是聰明的決策者使用頻率最高的簡單公式之一。

說明：「用虧損的機率乘以可能虧損的金額，再用盈利機率乘以可能盈利的金額，最後用後者減去前者。這就是咱們一直試圖作的方法。這種算法並不完美，但事情就這麼簡單。」（By巴菲特）

舉例a：（來自高盛前CEO魯賓的傳記）

「在兩家公司宣佈合併後，烏尼維斯的股票交易價爲30.5美圓（合併宣佈前爲24.5美圓）。

這意味着若是合併事宜談妥的話，來自套利交易的股價上漲可能3美圓，由於烏尼維斯公司每股股票將會值33.5美圓（0.6075×貝迪公司每股股票的價格）。

若是合併無成功，烏尼維斯公司的股票有可能回落到每股大約24.5美圓。咱們購進的股票有可能下跌6美圓左右。

咱們把合併成功的可能性定爲大約85%，失敗的可能性爲15%。在預期價值的基礎上，股價可能上漲的幅度是3美圓乘以85%，而下跌的風險是6美圓乘以15%。

3美圓×85%=（可能上漲）2.55美圓

-6美圓×15%=（可能下跌）-0.9美圓

因此，預期價值=1.65美圓

這1．65美圓就是咱們但願經過把公司30.50美圓資本擱置三個月所獲得的收益。這就算出了可能的回報率爲5.5%，或者以年度計算的話爲22%。比這樣的回報率再低一些就是咱們的底線。咱們認爲不值得爲了低於20%的年回報率而支付咱們公司的資本。 「

魯賓特別解釋道，這就是他天天要作的事情，看起來彷佛是賭博，並且的確也常常會輸掉。但他要確保的，是大多數時候賺錢。

 

舉例B：（來自《黑天鵝》做者）

塔勒布在投資研討會說：「我相信下個星期市場略微上漲的機率很高，上漲機率大概70%。」但他卻大量賣空標準普爾500指數期貨，賭市場會下跌。他的意見是：市場上漲的可能性比較高（我看好後市），但最好是賣空（我看壞結果），由於萬一市場下跌，它可能跌幅很大。

分析以下：

假使下個星期市場有70%的機率上漲，30%的機率下跌。

可是若是上漲只會漲1%，下跌則可能跌10%。

將來預期結果是：70%×1%+30%×（-10%）=-2.3%。

所以應該賭跌，賣空股票盈利的機會更大。

如芒格所言，巴菲特天天作的，都是算這個簡單數學問題。與其說是一種數學能力，不如說是一種思惟模式。知道容易，作到極難。

舉例C：

機率有時候顯得「反直覺」。

一輛出租車在雨夜肇事，現場有一個目睹證人說，看見該車是藍色。已知：一、該目睹證人識別藍色和綠色出租車的準確率是80%；二、該地的出租車85%是綠色的，15%是藍色的。請問：那輛肇事出租車是藍色的機率有多大？

答：該車是綠車但被當作藍車的機率是（0.85×0.2），該車是藍車且被當作藍車的機率是（0.15×0.8），因此該車真的是藍車的機率是（（0.15×0.8）/【（0.85×0.2）+（0.15×0.8）】=41.38% ）。即，該車更多是綠色的。

會不會和你的大腦直覺有些差別？咱們的大腦作工雖然很是使人驚歎，但在有些數學直覺方面，顯得很是稚嫩。

然而，指望值理論沒法回答，爲何紅色按鈕價值低到100萬，仍然有不少人選擇？

指望效用理論（野心或者恐懼）

丹尼爾·伯努利在1738年的論文裏，以效用的概念，來挑戰以金額指望值爲決策標準，論文主要包括兩條原理：

a、邊際效用遞減原理：一我的對於財富的佔有多多益善，即效用函數一階導數大於零；隨着財富的增長，知足程度的增長速度不斷降低，效用函數二階導數小於零。

b、最大效用原理：在風險和不肯定條件下，我的的決策行爲準則是爲了得到最大指望效用值而非最大指望金額值。

回到文頭的案例。選擇紅色按鈕，當即變現100萬，放棄價值5000萬的選擇權，一方面是由於「知足於」100萬，就其財富而言，100萬已經帶來數量級的變化，能解決當下最大的難題，足夠心滿意足。

而再多一個數量級，5000萬能幹嗎呢？可能也想象不到；

另外一方面，是想規避綠色按鈕50%的歸零風險。對歸零的恐懼感，遠大於多拿到4900萬的指望。

確切說，選擇紅色按鈕，交織着「指望效用理論」與「前景理論」的綜合做用。

前景理論

《別作正常的傻瓜》引用因前景理論得到諾獎的卡尼曼的總結：

a、在獲得的時候，人們都是風險規避的；

b、在失去的時候，理性者是風險規避的，「正常的傻瓜是」是風險偏好的；

c、理性的決策者對得失的判斷不受參照點的影響，而「正常的傻瓜」對得失的判斷每每根據參照點決定；（例如理性決策者不會非要等到回本才拋掉一隻應該拋掉的股票）

d、正常的傻瓜一般是損失規避的。

如同行爲經濟學所研究的，社會、認知與情感的因素，會使人做出不那麼「理性」的選擇。

例如，財富的基數，做爲參照點，極大程度上決定了人們去按紅色和綠色。

（中部分）

笨人放棄的機率權

笨人不懂得機率的基本常識，不會算指望值（基於三種理論之一）。

誤區1：不懂「大數定律」

在數學與統計學中，大數定律又稱大數法則、大數律，是描述至關屢次數重複實驗的結果的定律。根據這個定律知道，樣本數量越多，則其平均就越趨近指望值。笨人總想在賭場裏賺錢，而賭場偏偏是大數定律的堅決贏家。

誤區2：賭徒謬誤

特沃斯基和卡尼曼總結：

在實際生活中，人們會錯誤地將每次隨機試驗之間獨立的機率創建起聯繫。用擲硬幣的例子來講，咱們知道每次拋出獲得正反面的機率都是1/2，但總有人會認爲若是連續幾回都獲得正面，那麼下次獲得反面的機率就會更大。

人們經常覺得在總體上符合指望的機率分佈，在局部上也會符合相同的機率。這種將從大樣本中獲得的規律錯誤應用於小樣本中的現象，被稱爲「小數定律」。

回想2015年股災，給股民帶來致命打擊的，是抄底。跌了這麼狠了，總該有次像樣反彈吧。這也算是賭徒謬誤的一種。

誤區3：存活者誤差

其含義是：根據以事件存活者爲樣本所作出的統計分析是存在誤差的，由於失敗者（或者說是「遇難者」）沒能入選樣本（《黑天鵝》中的沉默證據），因此，以存活者爲樣本所表明的總體是存在誤差（甚至是錯誤）的。

誤區4：鮮活性效應

人們過度看重更鮮活和更容易從記憶中提取出來的證據。

誰該向誰道「一路平安」？朋友B開車20千米送A去機場，A將從那裏飛往750千米之外的某城。離別時，朋友B會對A說：「一路平安」。諷刺的是，B回家的20千米車程，死於交通事故的概率，比A乘坐航班不幸遇難的概率高出三倍多。然而，受「鮮活性效應」的影響，仍然是B爲A祝福。

窮人放棄的機率權

窮人急於變現，沒法作到知足延遲，對效用的指望太低。

哈佛教授塞德希爾在《稀缺》一書中闡述到：

咱們陷入了稀缺的困境。每一個人一旦面臨稀缺狀態，無論是時間仍是金錢稀缺，咱們都會走入「管窺」狀態，進而引起咱們的稀缺心態，稀缺心態容易引起短視和向將來借債。最終咱們陷入愈來愈窮，愈來愈忙的困境。

曾經和一位老兄聊天，他說，咱們最缺的，其實就是有個老爸告訴本身你很牛逼。

爲什麼書香門第或者財富世家會一出一大串牛人，除了基因，資源，可能還有如下緣由：

一、有足夠高的參照點，不會被小利益勾走，更能承受風險（實際上是低機率的），從而捕獲高回報；

二、身邊一羣人的示範效應；

三、被點燃的心裏激勵。

他們比窮人更不容易「廉價」甩賣本身的機率權。

因此：

一、貧富差距的關鍵決策點上，「窮人」放棄了本身的機率權益；

二、所謂贏家的祕密就是，堅持按照優點機率行事，哪怕屢屢受挫也不更改人生下注的原則；

三、買彩票是最爲昂貴的關於機率選擇權的自暴自棄，因此被稱爲收智商稅。

錢多的話就價值投資，錢少的話就賭一把。--這多是投資領域最被普遍實施的愚蠢。

小几率的事情很難實現，看起來反而容易；大機率的事情則顯得路途遙遠，其實到達目的地的可能性要大得多。

放棄本身的機率權，選擇溫馨的小几率，實際上是在用本身原本就微薄的資源，去補貼「成功者」。

聰明人放棄的機率權

換句話說：聰明人爲何干蠢事？

聰明人既能精確地算出指望值，又野心勃勃，爲何也會失去本身的機率權，沒法在現實世界中過好這一輩子？

一、聰明人也沒法躲過行爲經濟學家嘲諷的那些「愚蠢」行爲；

二、大多數聰明人患有「認知障礙症」，理智上想明白的事情，情感上死活無法接受；

三、先入爲主，自做聰明；

四、沒有將正確的思惟方式內化爲一種行爲習慣。

假如人生是一場機率遊戲，假如咱們的一連串選擇決策決定了最終結局，那麼，聰明人貌似該有「先天優點」。而事實並不是如此。

機率來自賭博。帕斯卡和費馬對賭博奇特結果的興趣，引起他們提出了一些機率論的原理，從而創立了機率論。

以賭場玩家「不輸」機率最高的21點爲例，賺錢的祕密是：

一、選一個「友好」的賭場（至關於選對行業）；

二、對玩兒法基本功倒背如流；

三、如電影《決勝21點》般數牌；

四、在優點機率下，加大下注；

五、無論結果如何，始終如一地執行以上策略，情緒不波動。

聰明人可以作好1-4。

可是對於「反人性」的5，是許多聰明人的弱點。

在賭場，你要面對各類干擾，例如：最好的下注時機卻沒有位置，隔壁賭客的抽菸，大胸美女的晃眼，以及擔憂懼怕。

每一個贏家都是一我的肉阿爾法狗

谷歌技術團隊與職業棋手，聯合研究了阿爾法狗對李世石的棋譜，從中能看到「人工智能」在進行這項人類最難智力遊戲時，究竟是如何思考的。

阿爾法狗幾乎會在每一手棋時，都計算本身的贏棋機率。即：對它而言，每個決策點都是獨立的，阿爾法狗都會冷靜的尋找「當下」的最大獲勝機率。

如本文前面所說起的魯賓、塔勒布、巴菲特，他們差很少都是一我的肉阿爾法狗，堅持按照機率行事，常常看起來是「反直覺、反人性、反溫馨」的。

絕大多數聰明人，尚未這種智慧，以及偉大的行事方式。

被收彩票智商稅的蠢人，和懂得機率但不能堅決實施的聰明人，又都沒法逃脫一個陷阱：慾望。

在強烈的慾望面前，聰明人認爲本身的運氣會提高本身的機率。笨人認爲勤能補拙。

所謂成功者的確很是勤奮，但此非充分條件。成功者是選擇的結果，其成功祕密都是過後歸因。

因此，有另一種比智商稅更隱蔽的稅：發財夢稅。

這能解釋兩個常見「經濟現象」：

一、爲何中國的商業街總在裝修、換商家？（對比而言，國外的商家不多變遷）

二、爲何大量淘寶店主們願意爲一份低於工資的收入，24小時勤奮工做着？

街頭頻換換手之商鋪的太高租金，網上創業者不計回報的拼搏，正是在爲發財夢付出溢價。

你如何定義本身的「賭場」

扎克伯格不過是中產家庭出身。他仍能在公司成立兩年的困難階段，拒絕了雅虎的10億美圓收購。

這是一個艱難的決定。幾年之後，扎克伯格對記者說，拒絕收購的一年內，幾乎全部的高管所有走光了。

你是立刻就拿到10個億，仍是以百分之幾的可能性在數年以後拿到1000個億？--這個擺在扎克伯格面前的選擇，多麼像本文開篇那個按鈕選擇。比較而言，扎克伯格的綠色按鈕（失去懲罰）要殘忍得多。

祕密在於，擺在扎克伯格面前的，並不是10億和1000億的選擇，而是堅持或放棄夢想的選擇。

數年後，snapchat以相似的方式拒絕了扎克伯格的30億美圓收購要約。

不管結局如何，這即是硅谷的精神之一。僅靠發財夢，很難驅動太大的事業。

財富觀、雄心壯志、年輕氣盛，超越經濟動物的貪婪，讓他們按下了成功機率遠低於50%的綠色按鈕。

（下部分）

如何不賤賣選擇權？

許多人生選擇題，除了abcd，還可能有一個「其它」選項。

對了對付德國人的密碼機，圖靈決定「以機攻機」，然而領導不批預算，並喝令他服從上級命令。圖靈同窗靈機一動問：你的上級是誰？隨後給丘吉爾寫了封信搞掂十萬英鎊。

我能夠按紅色，也能夠按綠色，意味着我擁有選擇權。我能否有另外的變現渠道呢？

第三條路，出賣選擇權，將其賣給VC和PE，是利用資本的風險喜愛與承受力，分享了100萬與5000萬之間的價值地帶。

有趣的是，財富世界爲一貧如洗的年輕人留下了一個暗門。他們並不因本身渴望100萬而非得錯失5000萬。他們只須要更廣闊的視野。

這是當下社會財富的創造與分配核心驅動力之一。亦爲資本的美妙之處。

對於「選擇權」的決策思想與行動模式，決定了最終的財富食物鏈。

成功學的機率常識

假如你在一個正確的區域，下面必定有金礦（這也是個僞命題，地球下面是有金礦，界定的精確性呢？）而後你重複試錯，聰明地試錯，這些試錯能夠積澱和滾雪球般，不斷提高你的成功機率。

引用一個雞湯段子：若是一件事的成功率是1%，反覆嘗試100次，至少成功1次的機率是多少？

答案：若是成功率是1%，意味着失敗率是99%。按照反覆嘗試100次來計算，那失敗率就是99%的100次方，約等於37%，最後咱們的成功率應該是100%減去37%，即63%。一件事假若反覆嘗試，它的成功率居然由1%奇蹟般地上升到難以想象的63%。

前面說過了，勝率不佔優時，不要反覆押注。若是這麼作，根據大數定律，會輸得精光。

但爲何上面的成功學公式卻能夠實現反轉呢？

緣由在於，你在賭場輸的是錢。

而在成功學的反轉公式裏，是假設你的時間成本、精力成本、機會成本、金錢成本都忽略了。

你須要不服輸，你的體力好很重要，你還願意投入時間，這些都是你的成本。

有些人不會由於反覆挫敗而喪失精力。每次從新開始的時候，他都如第一次般充滿激情。每一次他都準備好了。

由上，人生的錯誤要麼是算錯了數學機率，要麼是反覆的次數不夠多，要麼是經不起折騰。

因此，吃苦，多是最覈算的、能夠反覆押上的籌碼，尤爲適合年輕的人生賭徒們。

美國斯坦福大學工程教授羅伯特·桑頓說：在創造過程當中，天縱其才未必比生產能力重要。發現一個有用的好想法，你先要去嘗試許多沒用的。這是個純粹的數字遊戲。

有本書專門探討過該問題：若是創新者本人對他們自身想法作出的評判並不可靠，他們怎樣才能提升創做出傑做的機率呢？

答案是：他們想出大量的創意。

西蒙頓發現，平均而言，創意天才在他們所在領域的做品並不比同行的做品質量更好，他們只是有大量的想法罷了。這給他們更多的變化，更高的得到首創性的機會。

「一我的能想出有影響力的成功創意的機率，」西蒙頓指出，「同他想出的創意總數成正比。」

例如莎士比亞：咱們對他的一小部分經典做品耳熟能詳，但卻忘記了在20年中，他創做了37部戲劇和154首十四行詩。

如何當一個成功的 CEO？在這裏，做者霍洛維茨分享了一條重要的經驗：

創業公司的 CEO 不該該計算成功的機率。建立公司時，你必須堅信，任何問題都有一個解決辦法。而你的任務就是找出解決辦法，不管這一律率是十分之九，仍是千分之一，你的任務始終不變。

他還認爲： 當一名成功的 CEO 根本沒有祕訣。若是說存在這樣一種技巧，那就是看其專心致志的能力和在無路可走時選擇最佳路線的能力。與普通人相比，那些令你最想躲藏起來或者乾脆撕掉的時刻，就是你做爲一名 CEO 所要經歷的不一樣於常人的東西。

「只要肯幹，你必定能夠出人頭地。要勇於All in。」這些都是當下中國流行的人生觀。結合上面的成功機率計算，咱們要奮不顧身地爲將來下注嗎？

仍然是要看你手中的籌碼。

在咱們的一輩子中，面對不肯定性，咱們大多時候扔骰子的次數都是有限的，而且是消耗資源的。永不放棄，指的是你的鬥志，而非押完你錢包裏的最後一塊錢。

錢少就該去賭一把嗎？

由此能夠探討兩個常常被誤讀的話題：

一、錢少的投資者就該買高風險的股票嗎？

當你的籌碼是「有限的」錢時，錢少的人和錢多的人，只是數字上的區別，下注應該以比例、而非金額來區隔。

有些人以爲本身錢少，慢慢搞來不及，因此要冒險。這和想去賭場提款同樣愚蠢（除非你是數學博士）。難道錢少就能夠不遵循機率的法則？難道錢少就要去賭場，活生生把本身推入大數定律的絞肉機？

這就是爲何「窮人」常自暴自棄，快速地賭掉了最後的籌碼。

 

二、創業者是在賣「命」。

接着上個話題，「我手上就兩千塊，即便按照巴菲特的回報率，我這輩子也買不起房啊？」

回答：

一、假如你用錢作籌碼，你就要遵循錢的機率原則；

二、你還能夠有另外的籌碼，以另外的下注方式，賣命。

也就是：賣掉你的命運，以及動腦、吃苦、拼命。

創業仍然是小几率事件。即便你的智慧、精力、時間是零成本，即便你不斷試錯、不斷探索，讓你的成功率愈來愈高，最後跑出來的也很少。

大公司的創新，不少時候不比創業者成功率更高。因此他們買入那些跑贏了的創業公司。某種意義上，他們就是買創業者「小荷才露尖尖角的好命」，避免本身付出大公司極高的試錯成本。

人生選擇有限

人生有不少個選擇時刻，不能老是被「機率」和「最優」驅使。

就像《怒海爭鋒》裏，傑克船長暫時放棄追殺敵船，選擇停靠小島，知足船醫求之不得的達爾文式科學考察。

 

想起一個朋友，夫妻選擇將創業和置業延後，將時間留給成長中的孩子。

許多美好事物和美好時刻，都是由於一些「不計算」的選擇。

安德烈·高茲說：「我開始思考，什麼是應該放棄的次要的東西，放棄了它我才能集中精力追求最重要的。而歸根結底，只有一件事對我來講是最主要的：那就是和你在一塊兒。」

固然，最好咱們手上有足夠的、靠阿爾法狗機率計算法贏得的籌碼，供本身去揮霍，或是幫助那些沒有人生賭場權的人。例如蓋茨的慈善基金。

也許選擇自己比財富更重要。若是說時光是最寶貴的財富，比時光還有限的人生選擇呢？

我想起1995年畢業後獨自去廣州，遇到一位師長，他見我有些無師自通的靈性，不吝在旁人面前贊「這是天才少年」。（時光老是嫌老愛幼，迄今爲止還沒有有人稱我是天才中年。）

他註冊本身公司的時候，頭疼選名，因而說：不如就叫「選擇」。

因而這公司成爲我加入的第一間公司，其名字蘊含着普遍的人生隱喻：「選擇有限」公司。