(六)高效合理的使用LINQapp
一、DataContext中的兩個屬性ide
爲了可以使用DataContext進行數據提交,在DataContext進行數據查詢和操做的過程當中,內部會進行數據狀態的保持和追蹤,這會帶來一些額外的開銷。若是用戶僅須要進行數據讀取的話,能夠經過將DataContext的ObjectTrackingEnabled屬性設爲false(默認值爲true)來避免這些維護數據狀態帶來的額外開銷。工具
此外,在DataContext中還有一個DefferedLoadingEnabled屬性,用於控制數據實體之間的引用(對應到SharePoint列表中即查閱項)是否加載。若是將此屬性設置爲false(默認值爲true),那麼在返回結果以後,全部的查閱項引用都不會加載,值爲null。所以,若是不須要使用其中查閱項類型內容的話,能夠將此屬性設置爲false,能夠進一步提升查詢速度。網站
二、LINQ中的運算spa
在針對其餘數據源進行查詢的時候,LINQ能夠進行多種運算,可是因爲在SharePoint中,查詢最終是使用CAML進行的,所以有些運算在LINQ to SharePoint中是不支持的,或者在執行效率上有所區別。code
高效查詢(Efficient Queries)對象
在LINQ to SharePoint中,凡是能夠直接被轉換成CAML查詢的LINQ查詢,都被稱爲高效查詢。系統會將CAML查詢的結果直接轉換成相應的數據實體。ip
不支持的查詢內存
在LINQ中,不支持查詢嵌套,即將一個查詢的結果做爲另一個查詢的查詢條件(在傳統的T-SQL中,也就是select語句的嵌套)。ci
此外,在LINQ to SharePoint中,對兩個查詢結果的集合操做也是不被支持的,例以下面的程序會拋出異常:
1: var orders1 = from o in ctx.InteralOrder
2: select o;
3: var orders2 = from o in ctx.ExternalOrder
4: select o;
5: var total = orders.Union(orders2); // Exception Here!
可是經過使用ToList方法將結果轉換成List以後,就能夠進行集合運算了:
1: var orders1 = from o in ctx.InteralOrder
2: select o;
3: var orders2 = from o in ctx.ExternalOrder
4: select o;
5: var total = orders.ToList().Union(orders2.ToList()); //OK Now.
半高效查詢(Semi-Efficient Queries)
在有些狀況下,查詢條件能夠被直接轉換成CAML進行,可是在返回結果的時候,卻沒法轉換成相應的CAML。考慮下面兩個例子:
1: // 查詢1:
2: var chapters = from chp in ctx.Chapters
3: where chp.Writer == "Erucy"
4: select new {chp.Name, chp.WordCount};
5:
6: // 查詢2:
7: var chapters = from chp in ctx.Chapters
8: where chp.Writer == "Erucy"
9: select new {chp.Name, Pay = chp.WordCount * 0.05};
1: <Where>
2: <Eq>
3: <FieldRef Name='Writer'/>
4: <Value Type='Text'>Erucy</Value>
5: </Eq>
6: </Where>
在查詢1中,查詢結果能夠直接用CAML的ViewFields來表示:
1: <ViewFields>
2: <FieldRef Name='Name' />
3: <FieldRef Name='WordCount' />
4: </ViewFields>
因而,LINQ to SharePoint即可以直接將返回結果轉換成相應的數據實體對象。
可是在查詢2中,返回結果的「WordCount * 0.05」部分因爲涉及到了運算,沒法直接使用CAML進行描述,所以LINQ to SharePoint在返回這類查詢結果的時候,須要在CAML查詢結果的基礎之上,再利用LINQ to Objects進行一次結果轉換,可是在轉換過程當中不須要再涉及查詢操做。這種查詢實際上至關於以下代碼:
1: var camlResult = from chp in ctx.Chapters
2: where chp.Writer == "Erucy"
3: select new {chp.Name, chp.WordCount};
4: var chapters = from chp in camlResult
5: select new {chp.Name, Pay = chp.WordCount * 0.05};
除去這種簡單運算以外,在返回結果的時候,LINQ查詢中所使用到的Distinct、Average、Sum、Max、Min等操做都屬於這一類型。因爲這種查詢須要兩個階段來完成,所以也被稱爲兩階段查詢(Two-Stage Queries)。
低效查詢(Inefficient Queries)
在上面的例子中,僅是在返回結果的時候須要進行額外的轉換,而查詢自己仍然可使用CAML進行。而在有些狀況下,查詢徹底沒法轉換成CAML格式,而這個時候,LINQ to SharePoint會首先獲取到列表中全部內容,將其轉換爲類型,在此基礎上再進行LINQ to Objects的查詢,使得SharePoint數據查詢徹底退化成內存中的數據查詢。這種查詢也須要使用兩個階段來完成操做,但因爲須要獲取列表中的所有數據,效率較低。
這種查詢能夠實現一些CAML沒法實現的功能。在CAML查詢中,只支持字段欄與具體數值之間的比較運算,但不支持字段欄與字段欄之間的運算,例以下面的這個查詢:
1: var okOrders = from order in ctx.Orders
2: where order.Sale > order.Quota
3: select order;
1: var okOrders = from order in ctx.Orders.ToList()
2: where order.Sale > order.Quota
3: select order;
(ToList方法會將EntityList退化成普通的List,將Orders列表中的全部數據都載入內存,再進行查詢)
三、LINQ to SharePoint所不支持的場景
雖然LINQ to SharePoint在進行數據查詢、數據操做的時候提供了無比的便利性,可是並不是是全部場景均可以使用LINQ。除去上面提到的不支持的運算外,下面列出了幾種常見的默認狀況下不能使用LINQ to SharePoint的場景: