AI同傳「翻車」，一場尷尬而有效的科普

 據說騰訊的AI同傳在博鰲論壇上「翻車」了，固然只是據說，並未親見。但各類現場圖片都是實錘，證實AI確實翻譯出了一些使人費解的話，蹦出了大段莫名其妙的詞。以後，承擔同傳任務的騰訊翻譯官也認可，出現了「大面積單詞無心義重複、大小寫及字符混亂」等現象。

    在筆者看來，此次關注度頗高的AI同傳錯誤，其意義不只是給吃瓜羣衆貢獻了關於博鰲論壇的花絮，更重要的是，它是一場雖然尷尬可是有效的科普。

    有多位科學家都說過相似的話：公衆對人工智能應有「合理的期待」。期待太高或者太低，都會對人工智能產業的發展形成傷害。無奈，如今關於人工智能的許多報道，走的都是「一驚一乍」路線。如有成果，則吹得天花亂墜，彷彿下一秒AI就能統治世界；如有失誤，則說得悽風苦雨，巴不得把你踹翻在地再踩上幾腳纔好。

    其實在平常應用上，AI能基本保證不掉鏈子，或者即便掉了鏈子也沒有什麼後果。科大訊飛的董事長劉慶峯就說，他們的訊飛翻譯機大概是大學英語六級的水平，幫助用戶在出國旅遊、找飯館時起到平常交流的做用。但同聲傳譯太不同了，即便專業英語八級，也未必能作得了同傳。同傳是翻譯界塔尖上的人才，人工智能在他們面前，仍是個學生，若要說「替代」，喊得有些心虛。

    騰訊翻譯君負責人接受媒體採訪時也說，AI翻譯還要不斷完善，博鰲論壇現場語種多元，話題專業性強，噪音干擾多，確定會遇到各類問題。並且，現場說話沒有標點符號，根據每一個人語言使用習慣不一樣，還會傳各類語氣助詞。AI一般勤勤懇懇地把全部詞都進行語音識別，而後開始文本翻譯，它排除不了「水詞」，就容易給本身挖坑。如果演講者詩興大發，來一句古詩，AI翻譯恐怕更是要瑟瑟發抖——講真，通常級別的同傳譯者，怕也是搞不定。

    因此，用AI來同傳，出現問題是必然的。騰訊方面也坦言，他們預料到意外狀況的發生，但行業對AI同傳的關注熱度超出了他們的預期。

    這也沒辦法。誰叫以前各路媒體嚷嚷着AI同傳要讓人類同傳失業。如今你翻了車，同傳們天然是要發泄一番心裏的不爽。正如一張微信截圖中有人所調侃的——原來他們還須要人類啊。

    AI和人，原本就該是互相協做的關係。人機應該成爲一套耦合的系統，適合AI乾的，交給AI；適合人作的，仍是人來挑大樑。沒有必要由於機器翻譯的進步，就吆喝着你們都別學外語；也不必由於AI翻譯的失誤，而否認其在翻譯界能起的做用。人和AI應該相輔相成，博鰲論壇上的這個花絮，再次作了場「人與機器」的全民科普。

    AI翻譯不完美，但請容許它多見見世面，給它試錯的機會。人類也沒必要妄自菲薄，語言如此博大精深，語言之美，也非機器所能獨自展示。

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