[學習筆記] [數據分析] 01.Python入門

一、安裝Python與環境配置

①

② 安裝pip以及利用pip安裝Python庫

 

 

二、Anaconda安裝

 

conda list 要在root環境下

三、經常使用數據分析庫

① Numpy

安裝：conda install numpy （conda在Anaconda上安裝，pip則是在本地上安裝）

提供經常使用的數值、數組、矩陣函數。

基於「向量化」的運算，進行數值運算時比list高。

② Scipy

安裝：conda install scipy

是一種使用NumPy來作高等數學、信號處理、優化、統計的擴展包

③ Pandas

安裝：conda install pandas

也是基於Numpy的擴展包，支持CSV文件輸入，整合時間序列，進行數據處理。

重要的數據結構：Series 和 DataFrame

具體操做：

顯示整個表格全部行：head()，展現表格第一行：head(1)

展現表格的一些屬性：

表格轉秩：

對錶格中某列進行排序：

④ Matplotlib

安裝：conda install matplotlib

seaborn庫

 

4、經常使用高級數據分析庫

①nltk (Natural Language Toolkit)

pip install -U nltk

import nltk

下載預料庫：nltk.download()

應用：文本提取、詞彙切分、詞頻分析、詞袋模型、情感分析

 

②igraph

研究社交網絡的數據和圖計算

pip install -U python-igraph

conda install -c marufr python-igraph=0.7.1.post6

 

③ scikit-learn

機器學習模型的訓練 

是創建在scipy之上的一個用於機器學習的Python模塊

pip install -U scikit-learn

conda install scikit-learn

 

5、Python2和Python3的區別

Python3的語言更加規範些

W3School Python 教程