Python學習筆記：有關學習整理，第2章類型[1]

2.1.1 印象

咱們習慣將生物分爲動物，植物，進而又有貓科，犬科等細分，經過對個體的研究，概括其共同特徵，抽象成便於描述的種族模版，有了模版後，可據此建立大量行爲相似的個體，因此，分類是個基礎工程。

在專業術語上，咱們將族羣或類別乘坐類型（class），將個體叫作實例（instance）。類型持有同族個體的共同行爲和共享狀態，而實例僅保存私有特性便可。如此，在內存空間佈局上纔是最高效的。

每一個實例都持有所屬類型的指針。須要時，經過它間接訪問目標便可。但從外在邏輯接口看，任何實例都是「完整」的

存活實例對象都有「惟一」id值：

補充：

id（）函數：用於獲取對象的內存地址

語法：id([object])

返回值：返回對象的內存地址。

可用type返回實例所屬的類型：

要判斷實例是否屬於特定類型，可使用isinstance函數

補充：

isinstance（）函數：判斷一個對象是不是一個已知類型

語法：isinstance(object, classinfo)

參數：

object -- 實例對象。
classinfo -- 能夠是直接或間接類名、基本類型或者由它們組成的元組。

返回值：若是對象的類型與參數二的類型（classinfo）相同則返回 True，不然返回 False。

isinstance() 與 type() 區別：
type() 不會認爲子類是一種父類類型，不考慮繼承關係。
isinstance() 會認爲子類是一種父類類型，考慮繼承關係。
若是要判斷兩個類型是否相同推薦使用 isinstance()

 

任何類型都是其祖先類型的子類，一樣，對象也能夠被斷定爲其祖先類型的實例

class A:
    pass
class B(A):
    pass
print(issubclass(B,A))

結果:

補充：

issubclass（）：用於判斷參數class是不是類型參數classinfo的子類

語法：issubclass(class, classinfo)

參數：

class -- 類
classinfo -- 類

返回值：若是 class 是 classinfo 的子類返回 True，不然返回 False

注意：全部類型都有一個共同的祖先類型object，它爲全部類型提供原始模版，以及系統所需的基本操做方式

class A:
    pass
class B(A):
    pass
print(issubclass(B,object))

結果:

 

類型雖然是抽象族羣概念，但在實現上也只是個普通的對象實例，區別在於，全部類型都是由type建立，這和繼承沒有關係

單就類型對象而言，其本質就是用存儲方法和字段成員的特殊容器，用同一份涉及來實現纔是正常思路，固然，類型對象屬於建立者這樣的特殊存在，默認狀況下，它們由解釋器在首次載入時自動生成，生命週期與進程相同，且僅有一個實例

2.1.2 名字

在一般認知裏，變量是一段具備特定格式的內存，變量名則是內存別名，由於在編碼截斷，沒法肯定內存的具體位置，故使用名稱符號代替

靜態編譯和動態解釋型語言對於變量名字處理方式的不一樣點：

靜態編譯：靜態編譯器或連接器會以固定地址，或直接、間接尋址指令代替變量名，也就是說，變量名不參與執行過程，可被剔除。

動態解釋型語言：名字和變量一般是兩個運行期實體。名字不但有本身的類型，還須要分配內存，並介入執行過程。甚至能夠說，名字纔是動態模型的基礎

名字必需要與目標對象關聯起來纔有意義，最直接的關聯操做就是負值，然後對名字的引用都被解釋爲對目標對象進行操做

賦值步驟：

1.準備好右值目標對象

2.準備好名字

3.在名字空間裏爲二者創建關聯（namespace｛名字：目標對象｝）

即使如此，名字與目標對象也僅是引用關聯，名字只負責招人，但對此人一無所知。鑑於在運行期才能知道名字引用的目標類型，因此說Python是一種動態類型語言

名字空間：

名字空間（namespace）：是專門用來存儲名字和目標引用關聯的容器

對Python而言，每一個模塊（源碼文件）都有一個全局名字空間。而根據代碼做用域，又有當前名字控件或本地名字空間一說，若是直接在模塊級別執行，那麼當前名字空間和全局名字空間相同，但在函數內，當前名字空間就專指函數做用域

名字空間默認使用字典數據結構，由多個鍵值對組成

內置函數globals和locals分別返回全局名字空間和本地名字空間字典

代碼1：

y=100
print(id(globals()))
print(id(locals()))
print(globals())
print(locals())

結果1：

30466768
30466768
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00000000003A1CC0>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'D:/Pyexerice/func_lambda1.py', '__cached__': None, 'y': 100}
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00000000003A1CC0>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'D:/Pyexerice/func_lambda1.py', '__cached__': None, 'y': 100}

此時globals和locals指向相同，因此內存地址相同，結果相同

代碼2：

def test():
    y = 100
    print(id(globals()))
    print(id(locals()))
    print(globals())
    print(locals())
test()

結果2：

30663376
39180904
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000000001CF1CC0>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'D:/Pyexerice/func_lambda1.py', '__cached__': None, 'test': <function test at 0x0000000001D2C1E0>}
{'y': 100}

能夠看到，此時globals和locals的內存地址不一樣，因而可知，globals老是指向模塊名字空間，而locals則是指向當前做用域環境

未完待續