Frame-Based Ontology Alignment 翻譯

#正文以前

引用以下：Asprino, Luigi, et al. "Frame-based ontology alignment." Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2017.

AAAI頂會的文章，umm 雖然篇幅短小，可是內容詳實性仍是能夠期待的。

摘要：處理資源的語義異構性的需求是語義Web的關鍵問題。 最早進的本體匹配技術是解決這一問題的關鍵技術。 然而，它們僅部分地利用本體實體的天然語言描述，而且它們大多數不可能找到具備不一樣邏輯類型的實體之間的對應關係（例如，將屬性映射到類）。 咱們引入了一種新方法，旨在根據模型的內涵來發現本體實體之間的對應關係，從而從它們的邏輯類型中抽象出來。在這個提議中，連接的開放數據和框架語義起着相當重要的做用。 咱們認爲，這種方法可能會致使本體匹配領域的技術發展，並積極影響相關應用，如問答和知識和解。

正文

Introduction

本體是爲了某種目的而包含對感興趣的域的描述的工件。 它們提供了對域的共享和通用理解，能夠跨人和應用程序進行通訊，並支持信息交換和發現。 因爲Web的開放性，本體能夠由不一樣的人定義，而且能夠改變質量，表現力，豐富性和覆蓋範圍，所以增長了經過Web of Data提供的資源的語義異構性。 語義異質性致使冗餘和模糊的問題。 這些問題阻礙了信息系統之間的語義互操做性，而且表明了可以利用做爲知識源的多個webource中可用的語義信息的智能代理的開發的障礙。

在處理異構性的各類語義技術中，本體匹配（Shvaiko和Euzenat 2013）已被證實是自動化分佈式信息源集成的有效解決方案。 本體匹配（OM）發現本體的語義相關實體之間的對應關係。 然而，當前大多數本體匹配解決方案呈現出兩個主要限制：（i）它們僅部分地利用本體實體的天然語言描述和詞彙資源做爲背景知識（例如，在這個方向上的一些示例由（Giunchiglia，Shvaiko和Yatskevich; Gracia）提供。 和Asooja））; （ii）他們大多沒法在經過不一樣邏輯類型指定的實體之間找到對應關係（例如將屬性映射到類），所以，他們沒法處理解釋不匹配（據咱們所知（Ritze等人; Li等人2009） ）只是嘗試解決這個問題的嘗試）。

框架語義能夠用做表示本體實體的形式意義的認知模型，從而克服當前本體匹配技術的當前限制。 框架語義（Fillmore 1982）是一種意義的形式理論，它基於這樣一種觀念，即人類能夠經過了解與該單詞相關的知識來更好地理解單個單詞的含義。 例如，動詞購買的含義能夠經過知道它用於涉及扮演特定角色的我的的商業轉移的狀況來實現。 買家，賣家，貨物，錢等。 換句話說，動詞buy 調起一個場景，其中有一些個體扮演特定的角色。 咱們的假設是，由與本體實體相關聯的詞引起的框架可用於實現該實體的預期含義，從而促進本體匹配任務。

在本文中，咱們介紹了一種新方法，旨在根據模型的內涵意義發現本體實體之間的對應關係，從而從它們的邏輯類型中抽象出來。咱們聲稱本體實體之間的比較應該首先基於與它們相關的天然語言進行，而後，可使用能夠用來檢查可能的不一致性。這種策略容許咱們將本體實體與它們的內涵（咱們認爲是由與它們相關的天然語言引發）而不是它們的公理化相匹配，從而從它們的詞彙學類型中抽象出來。實際上，經過選擇用於指定本體的某些語言，經過設計者的我的建模風格，或者與模型化域無關的其餘需求例如與現有本體的兼容性），能夠實現強制公理化。咱們認爲這種方法可能致使在本體匹配技術領域領先一步，並積極影響相關應用，如問答和知識和解，本體人口和語言生成。

Proposed approach

接下來（Gangemi和Presutti 2010），咱們設計了一種本體匹配方法，將框架視爲本體的「意義單元」，並將它們做爲表示實體的內涵意義的手段。 咱們的策略包括兩個步驟，總結以下。

選擇由註釋引發的框架。 爲了將本體實體與框架相關聯，咱們分析了與它們相關聯的文本註釋。 註釋爲人們提供了設計者想要用某個實體表達的內涵意義的看法。 這種方法的主要思想是註釋中使用的詞語喚起了表明實體內涵意義的框架。 咱們的假設是，由這些註釋中包含的詞引發的框架提供了實體的內涵意義的模型。

在將實體與框架相關聯時，要考慮詞語的模糊性。 例如，取決於它的含義，動詞綁定會喚起框架強制義務（當它意圖做爲「由義務約束」）或框架成爲附加時（當它旨在「包圍某事以便覆蓋或封閉」時）。 鑑於這種考慮，爲了將實體與最合適的框架相關聯，咱們（i）消除文本特徵實體中的單詞意義; （ii）而後，經過利用Word Net的同義詞和Frame Net的框架之間的映射來選擇誘發框架。

映射框架和本體。 在這一點上，本體實體與以某種方式與其內涵意義相關（即，被喚起）的框架相關聯，如今必須建立它們之間的有效映射。 Frame Base的集成規則（Rouces，de Melo和Hose）提供了映射示例。 然而，他們關注的是將類轉換爲框架和屬性到框架元素，或者框架的二進制投影中的屬性，以及它們的化合價中的類。 用於表示概念的某些本體類型的選擇取決於正在表示的域外部的要求。所以，咱們聲稱映射本體 - 框架必須在不假設兩個模型的本體類型之間存在任何固定對應的狀況下完成（ 例如，沒有假設對象屬性老是對應於框架的二進制投影）。

爲了識別本體和框架之間的有效映射，咱們遍歷本體實體，而且對於每一個實體，咱們計算實體與在前一步驟中選擇的框架之間的任何可能的映射（即，經過其註釋引發的那些）。 在框架語義中，框架由其角色（也稱爲框架元素）表徵，而且每一個元素可能定義能夠在框架中扮演該角色的個體的語義類型。 框架，框架元素和語義類型具備名稱和描述。對於每一個本體實體，咱們計算其與被激發的框架，其元素和其語義類型的類似性。 所以，本體實體能夠對應於在誘發框架中定義的這些組件之一。 經過對兩個元素的描述的語義文本類似性（STS）（經過ADW（Pilehvar，Jurgens和Navigli）計算）來提供這種對應的信心。

基於框架的本體匹配一旦輸入本體和框架對齊，每一個本體實體就與其內涵意義的正式規範相關聯（咱們稱之爲基於框架的規範）。 值得注意的是，基於框架的規範依賴於相同的「語言」（即規範的元素是來自獨特來源的框架）。 換句話說，在該指針處的輸入本體相對於框架語義歸一化。 此步驟的惟一目的是比較基於框架的本體實體的規範。

Conclusion and Future work

在本文中，咱們介紹了一種用於本體匹配的新方法。 該方法利用框架語義做爲表示本體實體的內涵意義的認知模型。 基於框架的表示使得可以發現從其邏輯類型中抽象出來的本體實體之間的對應關係，從而領先於本體匹配技術的先進性。

正文以後

喜聞簡書最近違反了互聯網安全法？能夠能夠，我也感受簡書該治治了。徹底沒有一開始進來的時候那種創做欲了，運營不太給力呀兄嘚~