CUDA編程（四）並行化我們的程序

CUDA編程（四） CUDA編程（四）並行化我們的程序 上一篇博客主要講解了怎麼去獲取核函數執行的準確時間，以及如何去根據這個時間評估CUDA程序的表現，也就是推算所謂的內存帶寬，博客的最後我們計算了在GPU上單線程計算立方和的程序的內存帶寬，發現其內存帶寬的表現是十分糟糕的，其所使用的內存帶寬大概只有 5M/s，而像GeForce 8800GTX這樣比較老的顯卡，也具有超過50GB/s 的內存帶

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