深度學習論文中常見loss函數彙總（tensorflow代碼實現）

  1、Softmax交叉熵損失函數（多分類） 參考 （1）定義 def get_softmax_loss(features,one_hot_labels): prob = tf.nn.softmax(features + 1e-5) cross_entropy = tf.multiply(one_hot_labels,tf.log(tf.clip_by_value(prob,1e

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